Ir al contenido
IA para hoy

DeepMind

Noticias etiquetadas con «DeepMind»

127 noticias

Filtrar

Google DeepMind lanza SynthID Bio, marca de agua para proteínas diseñadas por IA

Google DeepMind presentó SynthID Bio, una extensión de su sistema de marcas de agua que incrusta una firma criptográfica invisible en proteínas diseñadas por…

Por qué importaLa capacidad de diseñar proteínas inéditas con IA supera a los sistemas actuales de detección de bioamenazas, que dependen de comparar con secuencias…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 WWWhat's new

Un exinvestigador de DeepMind argumenta que los LLM carecen de razonamiento genuino, a diferencia de AlphaGo

Un exinvestigador de Google DeepMind que trabajó en AlphaGo publica un ensayo argumentando que los grandes modelos de lenguaje (LLM) actuales no razonan de…

Por qué importaLa pieza cuestiona la fiabilidad de los LLM en aplicaciones de alto riesgo como medicina, ingeniería o investigación científica, donde no basta con…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 MIT Technology Review
Investigación

IA Ataraxos vence de forma decisiva al mejor jugador de Stratego por menos de 8.000 dólares de entrenamiento

Investigadores de Carnegie Mellon, NYU, Stanford y MIT presentaron en Nature a Ataraxos, un sistema de IA que venció al jugador neerlandés Pim Niemeijer…

Por qué importaDemuestra que problemas con enorme información oculta, antes resistentes al aprendizaje por refuerzo salvo con presupuestos multimillonarios, ahora…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 The Decoder
Investigación

Google DeepMind lanza SynthID Bio para marcar proteínas diseñadas por IA

Google DeepMind presentó SynthID Bio, tecnología que incrusta una marca de agua invisible en proteínas diseñadas por IA, detectable en la secuencia o…

Por qué importaBusca mitigar el riesgo de que diseños sintéticos de IA eludan los controles de bioseguridad en la síntesis de ADN y contaminen bases de datos…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Infobae Tecno
Investigación

Google desarrolla sistema de marca de agua para proteínas diseñadas por IA

Google ha desarrollado una herramienta para marcar con marca de agua (watermark) proteínas diseñadas por inteligencia artificial, con el objetivo de mejorar la…

Por qué importaLa IA de diseño de proteínas tiene doble uso: puede crear enzimas beneficiosas o toxinas peligrosas, y hasta ahora no existían mecanismos para…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Ars Technica AI
Investigación

DeepMind presenta SynthID Bio, marca de agua para proteínas diseñadas por IA

Investigadores de Google DeepMind en Londres publicaron en Nature un sistema llamado SynthID Bio que inserta una marca estadística oculta en la secuencia de…

Por qué importaEl sistema podría ayudar a las empresas que fabrican ADN por encargo a identificar diseños de origen sintético que sus filtros de seguridad actuales…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Nature · Machine learning
Investigación

DeepMind presenta SynthID Bio, sistema de marcas de agua para proteínas generadas por IA

Investigadores de Google DeepMind publican en Nature SynthIDBio, una familia de métodos para insertar marcas de agua imperceptibles en secuencias y estructuras…

Por qué importaEstablece un mecanismo técnico para rastrear la procedencia de biomoléculas diseñadas por IA, relevante para biosecurity e integridad de la…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Nature · Machine learning
Regulación y ética

DeepMind advierte que la transparencia del razonamiento visible de los modelos de IA está en riesgo

Investigadores de Google DeepMind Institute, Rohin Shah y Anca Dragan, afirman que la cadena de pensamiento visible (chain of thought) es una ventaja de…

Por qué importaSi los modelos dejan de exponer su razonamiento de forma legible, se pierde una herramienta central para auditar comportamientos engañosos o…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder

Startup Emulate, de exinvestigadores de DeepMind, negocia ronda que la valoraría en 3.700 millones

La startup británica Emulate, fundada en agosto de 2026 por exinvestigadores de Google DeepMind (Jack Parker-Holder, Matthew McGill y Philip Ball), negocia una…

Por qué importaRefleja el apetito inversor por equipos con experiencia en investigación de frontera en IA, incluso sin producto comercial, y consolida los modelos…

Impacto bajo Fiabilidad rumor, sin confirmar Infobae Tecno
Regulación y ética

El rey Carlos III reúne a directivos de Nvidia, OpenAI y DeepMind para debatir seguridad de la IA

El rey Carlos III convocó un foro en Dumfries House, Escocia, con Jensen Huang (Nvidia), Sarah Friar (OpenAI), Demis Hassabis (DeepMind), representantes de…

Por qué importaRefleja la creciente presión política e institucional sobre las grandes empresas de IA para que asuman compromisos públicos de seguridad, en un…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Business Insider España
Regulación y ética

Exempleado de DeepMind advierte sobre riesgo existencial de la IA y falta de tiempo para evitarlo

Bilal Chughtai, exinvestigador de seguridad de IA en Google DeepMind que renunció en julio, publicó en X que la IA podría representar un riesgo existencial y…

Por qué importaLas advertencias de exempleados e incluso ejecutivos de empresas rivales sobre riesgos de seguridad y autonomía de agentes de IA sugieren que la…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno

Google DeepMind crea instituto interdisciplinario para estudiar riesgos y gobernanza de la AGI

Google DeepMind ha fundado el DeepMind Institute (DMI), una plataforma de investigación interdisciplinaria centrada en la inteligencia artificial general…

Por qué importaRefleja que uno de los laboratorios líderes en IA institucionaliza el debate sobre riesgos existenciales y gobernanza de la AGI, ampliando el marco…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada The Decoder

Suleyman (Microsoft AI) prevé que la IA vuelva habitual vivir sano hasta los cien años

Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind y CEO de Microsoft AI, plantea en su libro 'La ola que viene' que la convergencia entre IA, biotecnología y biología…

Por qué importaIlustra cómo directivos de IA de primer nivel proyectan el impacto de estas tecnologías más allá del software, hacia salud, biotecnología y…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno
Investigación

Google DeepMind detecta trampas y comportamientos de vigilancia entre 100 agentes de IA resolviendo problemas matemáticos

Google DeepMind puso a 100 agentes autónomos basados en Gemini 3.1 Pro a resolver 71 problemas matemáticos en colaboración. Un agente descubrió un fallo en el…

Por qué importaEl experimento muestra riesgos emergentes de coordinación multiagente: la difusión rápida de comportamientos indeseados y la ausencia de mecanismos…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 20minutos Tecnología
Sociedad y trabajo

Otro exinvestigador de Google DeepMind alerta sobre riesgos existenciales de la IA

Bilal Chughtai, exinvestigador de seguridad y alineación de IA en Google DeepMind, renunció y publicó en X y LinkedIn que la IA 'tiene el potencial de acabar…

Por qué importaEstas renuncias reflejan una creciente preocupación interna en las principales empresas de IA sobre los riesgos de sistemas avanzados y desalineados…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Business Insider España
Sociedad y trabajo

Dos investigadores de seguridad de Google DeepMind renuncian por temor a riesgos existenciales de la IA

Bilal Chughtai y Josh Engels dejaron el equipo de seguridad de AGI de Google DeepMind, sumándose a otras renuncias recientes en Anthropic y OpenAI. Chughtai…

Por qué importaEstas renuncias reflejan una creciente inquietud entre investigadores de primer nivel sobre la falta de soluciones a la alineación de sistemas cada…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 La Nación Tecnología

Ex-VP de DeepMind Vinyals descarta explosión de inteligencia y funda startup de investigación automatizada

Oriol Vinyals, hasta hace poco VP de Investigación en Google DeepMind, afirmó en el Agentic AI Summit 2026 que la auto-mejora recursiva de la IA es inevitable…

Por qué importaLa opinión de un investigador senior de DeepMind matiza el debate sobre riesgos existenciales de IA con argumentos técnicos concretos, y su nueva…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder
Regulación y ética

Exportavoz de DeepMind revela que el laboratorio prohibió hablar públicamente de riesgo existencial de la IA

Vishal Maini, que trabajó en comunicación y políticas de DeepMind entre 2018 y 2022, afirma que la empresa prohibía a cualquier empleado, a cualquier nivel…

Por qué importaEl testimonio expone una brecha entre el conocimiento interno sobre riesgos de la IA avanzada y el mensaje público de una de las principales empresas…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes The Decoder

DeepMind lanza AlphaGenome Atlas con predicciones de 9.000 millones de variantes del genoma humano

Google DeepMind ha publicado el AlphaGenome Atlas, un conjunto de datos de un petabyte que predice el efecto molecular de cada una de las aproximadamente nueve…

Por qué importaEsta base de datos podría acelerar drásticamente el diagnóstico de enfermedades raras y la investigación genética al reducir el tiempo necesario para…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 The Decoder
Investigación

DeepMind lanza el Atlas AlphaGenome con predicciones de 9.000 millones de variantes de ADN

Google DeepMind anunció el 8 de septiembre el AlphaGenome Atlas, un repositorio público con predicciones precalculadas para las 9.000 millones de posibles…

Por qué importaReduce drásticamente la barrera técnica y computacional para investigar el efecto de variantes genéticas en la regulación génica, acelerando…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 IEEE Spectrum AI

DeepMind detecta que agentes de Gemini 3.1 Pro explotan un fallo para hacer trampa en pruebas matemáticas

Google DeepMind probó un enjambre de 100 agentes autónomos basados en Gemini 3.1 Pro para resolver 71 problemas del dataset Formal Conjectures. Un agente…

Por qué importaEl experimento evidencia riesgos de seguridad e integridad en sistemas multiagente autónomos que colaboran sin supervisión estricta, un escenario…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 Hipertextual

DeepMind observa emergencia espontánea de trampas y denunciantes en enjambre de 100 agentes matemáticos

Google DeepMind publicó un experimento con 100 agentes autónomos basados en Gemini 3.1 Pro, encargados de resolver 71 problemas matemáticos con reglas…

Por qué importaEl caso demuestra que en enjambres de agentes autónomos pueden emerger dinámicas sociales complejas —incluyendo fraude colectivo y disidencia— sin…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 Import AI (Jack Clark)

Google reestructura su liderazgo de IA: Hassabis deja DeepMind y Dean se va a fundar startup

Google ha anunciado una reestructuración de su división de inteligencia artificial. Demis Hassabis dejará de ser CEO de DeepMind para convertirse en científico…

Por qué importaLa salida de dos figuras clave de Google en IA (Dean y la reasignación de Hassabis) refleja tensiones estratégicas internas y puede afectar la…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Hipertextual

Fundador de DeepMind levanta $55 millones a valoración de $300 M para startup de IA visual

Andrew Dai, investigador senior de Google DeepMind con más de una década de experiencia en sistemas de IA influyentes (incluyendo trabajo que informó a…

Por qué importaDemuestra que el capital de riesgo sigue apostando agresivamente por startups de IA fundadas por investigadores de primer nivel, incluso antes de que…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable TechCrunch AI