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DeepMind prueba Gemini Robotics 2.5 en fábricas de Mercedes-Benz y abre una prueba contra órdenes peligrosas

Fotografía de archivo que ilustra: DeepMind prueba Gemini Robotics 2.5 en fábricas de Mercedes-Benz y abre una prueba contra órdenes peligrosas
Foto: Esra · Licencia Pexels · Pexels

Hecho Qué ha ocurrido

Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5, un modelo que controla robots, y una prueba piloto con Apptronik y Mercedes-Benz en líneas de producción de Hungría y Alemania, con un 96% de aciertos en la tarea de kitting. Según la compañía, el robot Apollo 2 corrigió por sí solo los huecos que aparecían. DeepMind también publicó ASIMOV-Jailbreak, un conjunto abierto de órdenes trampa para medir si un robot puede ser engañado; el modelo no está disponible para el público.

Resumen generado mediante IA a partir de Infobae Tecno. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.

Análisis Por qué importa

Muestra que la manipulación de piezas con robots humanoides empieza a probarse en fábricas reales, y que la seguridad frente a órdenes manipuladas se vuelve un criterio de evaluación cuando el sistema actúa físicamente.

Quién se ve afectado
Fabricantes de automoción, operaciones industriales y empresas de robótica.
Qué puede cambiar
Si los resultados se confirman fuera del piloto, las líneas de montaje podrían incorporar robots capaces de ordenar piezas con menos programación específica. Los equipos de seguridad tendrían que incluir pruebas de órdenes manipuladas en la evaluación de robots.

Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.

Predicción Qué observar a continuación

Conviene vigilar si Google abre el acceso más allá de sus socios, si se publican precios y si terceros reproducen las cifras de éxito y de resistencia a órdenes peligrosas, que hoy son de la propia compañía.

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Fuente original: Infobae Tecno. La referencia es siempre el artículo original.

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Fuentes de esta historia

Esta noticia forma parte de una historia cubierta por 4 publicaciones. La fiabilidad sube cuando varias fuentes independientes la confirman.

  1. Google DeepMind
    · confirmado por varias fuentes · artículo original ↗
  2. Ars Technica AI
    · confirmado por varias fuentes · artículo original ↗
  3. The Decoder
    · confirmado por varias fuentes · artículo original ↗
  4. Infobae Tecno estás leyendo esta
    · confirmado por varias fuentes · artículo original ↗

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