Google DeepMind presenta Gemini Robotics 2 con control corporal completo y colaboración multirobótica
Hecho Qué ha ocurrido
Google DeepMind ha lanzado Gemini Robotics 2, un sistema que añade control de cuerpo completo, destreza avanzada y colaboración entre múltiples robots a la generación anterior. El modelo puede controlar robots humanoides completos (como Apptronik Apollo 2) ejecutando tareas complejas de varios pasos durante minutos con cientos de decisiones, incluyendo movimientos coordinados y manipulación de objetos con manos de 22 grados de libertad. Gemini Robotics 2 incluye tres modelos: ER 2 (razonamiento), VLA (visión-lenguaje-acción) y On-Device 2 (ejecución local), disponibles en AI Studio, preview empresarial y acceso temprano para partners.
Resumen generado mediante IA a partir de Google DeepMind (original en inglés). Naturaleza de la información: hecho documentado.
Análisis Por qué importa
Representa un salto cualitativo hacia robots generales y adaptables que pueden razonar, no solo ejecutar secuencias predefinidas. La capacidad de transferir aprendizaje a nuevos cuerpos robóticos en horas abre la puerta a automatización flexible en manufactura, logística y servicios, reduciendo dependencia de reconfiguración manual y costosa.
- Quién se ve afectado
- Manufactureras, centros logísticos, empresas de servicios, laboratorios de investigación y proveedores de plataformas robóticas que buscan escapar de la automatización rigida.
- Qué puede cambiar
- Si se generaliza, cambia el modelo económico de la robotización: menos inversión en máquinas especializadas y más en software adaptable. Permite que un mismo robot aprenda múltiples tareas sin reprogramación, reduciendo tiempo de salida al mercado y aumentando ROI.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Velocidad y precisión en tareas reales (cuellos de botella actuales según el documento). Adopción por manufacturers y distribuidores logísticos en 6-12 meses. Madurez de seguridad colaborativa (ASIMOV-Agentic benchmark) y viabilidad de multi-robot workflows en entornos sin conectividad constante. Comparación con sistemas competidores (Boston Dynamics, Tesla, Figure).
Recomendación Qué debería hacer una empresa
Empresas en logística, manufactura y servicios deberían evaluar Gemini Robotics 2 en POCs durante los próximos 6-12 meses, especialmente si operan en entornos dinámicos. Priorizar integración con plataformas (Apollo 2, Franka, SO101) donde ya hay modelos validados.
Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.
Enviar esta noticia por correo
Enviado. Revisa que llegue a la bandeja de entrada de quien lo reciba.
La dirección no parece válida.
Has enviado varios correos seguidos. Espera un rato.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
No se ha podido enviar. Inténtalo de nuevo en unos minutos.
Fuente original: Google DeepMind (fuente primaria). La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗robóticavision-language-actionLLM multimodalrazonamiento embodiedon-device AI Gemini Robotics 2 Google DeepMind IA física robots humanoides
Forma parte de la historia Google impulsa robótica con Gemini Robotics 2/ER 2 y modelos Gemini optimizados (3 noticias, estado: cerrada).
Relacionadas
Google anuncia tres modelos Gemini optimizados y Gemini Robotics ER 2 para agentes IA
Google ha lanzado en julio 2026 tres nuevos modelos Gemini —3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber— diseñados para mayor eficiencia de tokens, menor…
Por qué importaLos modelos Gemini optimizados permiten a desarrolladores y empresas escalar agentes IA en producción con mayor eficiencia operativa y costes…
Google DeepMind lanza Gemini Robotics ER 2 para razonamiento y colaboración de robots
Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics ER 2, un modelo de razonamiento embodied diseñado como «cerebro» para robots. El modelo permite razonamiento…
Por qué importaER 2 representa un avance significativo en la capacidad de robots para operar de forma autónoma en entornos físicos reales, coordinarse entre…
Google presenta Gemini Robotics 2, modelo de IA para robots autónomos con razonamiento
Google DeepMind ha lanzado Gemini Robotics 2, un modelo de inteligencia artificial que permite a los robots analizar su entorno, adaptarse a situaciones…
Por qué importaRepresenta un avance significativo hacia la automatización industrial flexible, donde los robots pueden operar en entornos no estructurados sin…
Google DeepMind presenta Gemini Robotics, modelos de IA para control directo de robots
Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER, dos nuevos modelos basados en Gemini 2.0 diseñados para controlar robots en el mundo…
Por qué importaEstos modelos representan un avance significativo en la capacidad de la IA para realizar tareas complejas y precisas en el mundo físico, incluyendo…
Tu opinión
Te hemos enviado un correo para confirmar tu dirección. El comentario se procesará cuando pulses el enlace.
Gracias. Tu comentario se publicará cuando lo revise el equipo (los primeros comentarios de cada persona se moderan).
Comentario publicado. Gracias por participar.
No se puede comentar aquí.
Indica un nombre (de 2 a 60 caracteres).
El correo no parece válido.
El comentario debe tener entre 10 y 2.000 caracteres.
Demasiados enlaces en el comentario.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
Has alcanzado el límite diario de comentarios.
Demasiados comentarios seguidos. Espera un rato.
No se ha podido enviar el correo de confirmación. Inténtalo de nuevo en unos minutos.