Noticias etiquetadas con «descubrimiento de fármacos»
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Citrini Research, una firma de investigación financiera, probó con Anthropic una versión no publicada de Claude para diseñar un antídoto contra el veneno de…
Por qué importaSirve de contraste frente a las promesas sobre el descubrimiento de fármacos con IA: los resultados publicados por la propia empresa deben…
Un estudio publicado en Nature Machine Learning muestra que los benchmarks previos que afirmaban que los modelos de deep learning no superan líneas base…
Por qué importaEsto revitaliza la viabilidad de usar IA para modelar el impacto transcriptómico de perturbaciones génicas, con potencial para acelerar el…
Enveda, startup biotecnológica que usa IA para descubrir fármacos derivados de plantas y microbios, cerró una Serie E de 311 millones de dólares liderada por…
Por qué importaMuestra el creciente interés inversor en biotecnología basada en IA para descubrimiento de fármacos, aunque ningún medicamento descubierto con IA ha…
Anthropic está construyendo un laboratorio de biología en el área de San Francisco para realizar experimentos físicos, no solo simulaciones, según Reuters…
Por qué importaSi la IA logra acelerar el diseño de fármacos complejos, como anticuerpos multiespecíficos para enfermedades sin tratamiento actual, podría…
Un consorcio de empresas farmacéuticas (AISB Network, con AbbVie y Astex entre otras) entrenó OpenFold3 con más de 20.000 estructuras proteína-fármaco…
Por qué importaMuestra que el cuello de botella de datos que limita a AlphaFold y modelos similares en aplicaciones de descubrimiento de fármacos puede superarse…
Investigadores de la Universidad Jagellónica y Ardigen presentan CR-DINO, un método de auto-destilación basado en DINO que permite generar representaciones de…
Por qué importaLa reducción de canales necesarios puede abaratar significativamente los costes de reactivos y adquisición de imágenes en el descubrimiento de…
Un equipo publicó en Nature Gen-COMPAS, un marco de muestreo de trayectorias guiado por 'committor' que combina un modelo de difusión probabilística generativo…
Por qué importaReduce órdenes de magnitud el coste de simular eventos moleculares raros clave en plegamiento de proteínas, alosteria y transporte de membrana, lo…
Investigadores del Institut Pasteur y colaboradores desarrollaron una red neuronal convolucional que predice el modo de acción (MoA) de antibióticos a partir…
Por qué importaAnte la crisis de resistencia antimicrobiana, esta técnica podría acelerar el descubrimiento de antibióticos con mecanismos de acción novedosos…
Un estudio publicado en Nature Biotechnology analiza datos de un ensayo con 42 pacientes de fibrosis pulmonar idiopática tratados con rentosertib, fármaco…
Por qué importaEs una demostración concreta de cómo la IA generativa puede acelerar el descubrimiento de fármacos y abrir vías hacia tratamientos…
Investigadores presentaron NucleicBERT, un modelo tipo BERT entrenado con aprendizaje autosupervisado sobre 30 millones de secuencias de ARN no codificante. El…
Por qué importaReduce la dependencia de datos estructurales escasos y costosos, acelerando potencialmente el descubrimiento de fármacos dirigidos a ARN y la…
MIT Technology Review publica un análisis sobre el futuro de la IA en la ciencia, argumentando que los agentes de IA, no modelos de datos masivos como…
Por qué importaLos agentes de IA representan un cambio fundamental en cómo se realiza la investigación: imitan el proceso iterativo real de descubrimiento…
MIT Technology Review publica un análisis de Paul Belcher, director de investigación de proteínas en Cytiva, sobre los desafíos en aplicar IA a descubrimiento…
Por qué importaLa limitación del dato de calidad es un riesgo operacional y de inversión para farmacéuticas y proveedores de tecnología. Las empresas que resuelvan…
AstraZeneca está integrando IA y robótica en todas las fases del descubrimiento de fármacos biológicos para acelerar el diseño molecular. La empresa construye…
Por qué importaEl diseño de medicamentos es históricamente costoso y lento; la automatización IA-robótica podría acortar ciclos de desarrollo y ampliar los…
Un equipo de la Universidad Técnica de Dinamarca ha demostrado que una computadora cuántica puede mejorar la precisión de modelos de IA generativa para…
Por qué importaLa demostración práctica de una aplicación comercial cercana de la computación cuántica en IA es raramente documentada; esto refuerza que la…
Microsoft y la Broad Institute, con apoyo de Dana-Farber Cancer Institute, publican un estudio en Nature Methods sobre Project Ex Vivo, una iniciativa que usa…
Por qué importaEl estudio abre una nueva forma de categorizar y tratar el cáncer mediante el análisis del comportamiento celular en lugar de solo mutaciones…
Google DeepMind ha presentado Co-Scientist, un sistema de IA diseñado para asistir a investigadores en síntesis de literatura científica e hipótesis. En la…
Por qué importaCo-Scientist demuestra cómo la IA puede reducir drásticamente el tiempo de iteración en investigación biomédica al procesar volúmenes de literatura…
AWS publica un análisis detallado sobre modelos biológicos de base multimodales (BioFMs) que integran múltiples tipos de datos (genómica, imágenes médicas…
Por qué importaPara directivos de farmacéutica, hospitales y biotech, esto señala que la integración de datos fragmentados mediante IA multimodal es ya viable y…
OpenAI ha anunciado GPT-Rosalind, un modelo de razonamiento de frontera diseñado para acelerar el descubrimiento de fármacos, el análisis genómico, el…
Por qué importaUn modelo especializado en razonamiento científico podría acelerar procesos de I+D en farmacéuticas y biotecnológicas, reduciendo tiempos y costes en…
El artículo analiza el impacto de AlphaFold, desarrollado por Google DeepMind, que predice estructuras 3D de proteínas a partir de su secuencia sin…
Por qué importaPara directivos en farmacéutica, biotecnología y química, AlphaFold acelera descubrimiento de fármacos al eliminar ciclos costosos de prueba y error…
Google DeepMind ha lanzado AlphaGenome, un modelo de aprendizaje profundo diseñado para interpretar las regiones no codificantes del ADN que regulan cuándo y…
Por qué importaAlphaGenome unifica en un único modelo lo que antes requería múltiples herramientas especializadas, acelerando significativamente la investigación…
NVIDIA y Eli Lilly han anunciado un laboratorio de co-innovación con una inversión conjunta de hasta 1.000 millones de dólares durante cinco años, basado en el…
Por qué importaEsta asociación representa uno de los mayores compromisos de inversión en IA aplicada a la biofarmacia, combinando experiencia en descubrimiento de…
Nvidia y Eli Lilly han anunciado una colaboración de hasta 1.000 millones de dólares durante cinco años para crear un laboratorio conjunto de investigación en…
Por qué importaEsta es una de las mayores inversiones conjuntas en IA para ciencias de la vida, demostrando que empresas líderes confían en que los modelos de IA…
Google DeepMind publica un análisis de los cinco años de impacto de AlphaFold desde su lanzamiento en 2020. La herramienta ha sido utilizada por más de 3…
Por qué importaAlphaFold representa una demostración verificable de cómo la IA puede resolver problemas científicos de décadas de antigüedad y democratizar el…
Google DeepMind ha lanzado AlphaProteo, un sistema de IA capaz de diseñar nuevas proteínas que se unen a moléculas objetivo con mayor eficacia que los métodos…
Por qué importaAlphaProteo reduce drásticamente el tiempo de laboratorio en el diseño de proteínas, lo que acelera el desarrollo de fármacos, biosensores y…
