Vertex probó con unas 50 empresas de IA y ninguna logró un fármaco viable
Hecho Qué ha ocurrido
Jeff Leiden, presidente de Vertex, explicó que el laboratorio recurrió a unas 50 compañías de IA para analizar una base de datos de unos 10.000 compuestos farmacológicos. Ningún modelo logró desarrollar un medicamento viable. Según el texto, Leiden considera que la IA puede actuar como copiloto de los investigadores, pero no sustituirlos.
Resumen generado mediante IA a partir de Xataka. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
El resultado contrasta con las promesas públicas de los líderes de laboratorios de IA sobre la cura de enfermedades. Para un directivo del sector salud o de I+D, indica que la IA acelera la búsqueda de candidatos, pero no garantiza que lleguen al mercado.
- Quién se ve afectado
- Farmacéuticas, centros de investigación y empresas de biotecnología que invierten en IA para descubrir fármacos.
- Qué puede cambiar
- Las expectativas de inversión y los proyectos de descubrimiento de fármacos podrían ajustarse hacia usos de apoyo a la investigación y no de sustitución completa, con validación experimental y clínica como cuello de botella.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Si otras farmacéuticas publican resultados comparables, si las compañías de IA presentan candidatos que avancen a ensayos clínicos y cómo evolucionan las tasas de éxito en las fases clínicas.
Enviar esta noticia por correo
Enviado. Revisa que llegue a la bandeja de entrada de quien lo reciba.
La dirección no parece válida.
Has enviado varios correos seguidos. Espera un rato.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
No se ha podido enviar. Inténtalo de nuevo en unos minutos.
Fuente original: Xataka. La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗descubrimiento de fármacospredicción de estructuras de proteínas VertexAnthropicGoogle DeepMindOpenAI descubrimiento de fármacos farmacéutica IA en salud Jeff Leiden Vertex
Relacionadas
OpenAI, Anthropic y Merge Labs aceleran su apuesta por la sanidad con productos y financiación
En la última semana, OpenAI ha adquirido la startup de salud Torch, Anthropic ha lanzado Claude for Health, y Merge Labs (respaldada por Sam Altman) ha cerrado…
Por qué importaEl movimiento simultáneo de los principales actores de IA hacia sanidad indica una apuesta estratégica de largo plazo en un sector de alto valor y…
Sistemas de IA como 'co-científicos' aceleran la investigación biomédica en laboratorios punteros
Investigadores del Whitehead Institute usaron Co-Scientist, de Google, para generar 108 estrategias contra el gen MYC en cáncer tras analizar más de 700…
Por qué importaEstos sistemas pueden comprimir años de exploración experimental en días, cambiando el papel del científico hacia la formulación de preguntas y la…
Novo Nordisk se alía con Anthropic para acelerar el descubrimiento de fármacos con IA
Novo Nordisk anunció una colaboración con Anthropic para usar Claude Science en su departamento de I+D, buscando acelerar el descubrimiento y desarrollo de…
Por qué importaMuestra cómo las grandes farmacéuticas combinan varios proveedores de IA generativa para acelerar I+D en un mercado altamente competitivo, con…
OpenAI, Anthropic y otros aceleran entrada al sector sanitario con adquisiciones y lanzamientos
En la última semana, OpenAI adquirió la startup de salud Torch, Anthropic lanzó Claude para sanitario, y MergeLabs (respaldada por Sam Altman) cerró una ronda…
Por qué importaEl movimiento coordinado de los principales laboratorios de IA hacia sanidad señala que la industria ve oportunidades significativas en este sector…
Tu opinión
Te hemos enviado un correo para confirmar tu dirección. El comentario se procesará cuando pulses el enlace.
Gracias. Tu comentario se publicará cuando lo revise el equipo (los primeros comentarios de cada persona se moderan).
Comentario publicado. Gracias por participar.
No se puede comentar aquí.
Indica un nombre (de 2 a 60 caracteres).
El correo no parece válido.
El comentario debe tener entre 10 y 2.000 caracteres.
Demasiados enlaces en el comentario.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
Has alcanzado el límite diario de comentarios.
Demasiados comentarios seguidos. Espera un rato.
No se ha podido enviar el correo de confirmación. Inténtalo de nuevo en unos minutos.