Noticias etiquetadas con «Google DeepMind»
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Google DeepMind lanzó AlphaGenome Atlas, una base de datos que usa el modelo AlphaGenome para predecir el efecto molecular de cerca de 9,000 millones de…
Por qué importaAcelera la identificación de variantes genéticas relevantes en enfermedades, un cuello de botella clave en genética clínica e investigación biomédica.
Google anunció AlphaGenome Atlas, un recurso que predice las consecuencias funcionales de cada posible variante de una sola base en el genoma humano. El genoma…
Por qué importaOfrece a la comunidad científica una base de datos unificada para priorizar qué variantes genéticas podrían tener relevancia funcional, algo hasta…
Google DeepMind colaboró con Primordial Soup, la productora de Darren Aronofsky, y la directora Liz Garbus para crear el documental 'Love, Rendered', que usa…
Por qué importaIlustra un uso creativo y emocional de modelos generativos de imagen y vídeo más allá de aplicaciones empresariales, mostrando capacidades de…
Científicos, incluido Demis Hassabis de Google DeepMind, proponen entrenar LLM solo con datos previos a 1911 para ver si pueden reproducir la relatividad…
Por qué importaEl experimento revela límites fundamentales de los LLM actuales para generar descubrimientos científicos genuinamente creativos, más allá de…
Google DeepMind ha publicado AlphaGenome Atlas, un recurso que reúne predicciones sobre efectos moleculares de más de 9.000 millones de variantes de un solo…
Por qué importaEste tipo de mapas predictivos permite priorizar qué variantes genéticas merece la pena investigar experimentalmente, acelerando potencialmente la…
Google presentó AlphaGenome Atlas, una plataforma que predice el efecto molecular de 9.000 millones de variantes de una letra en el ADN humano, junto con un…
Por qué importaEs un avance significativo en genómica computacional que puede acelerar el diagnóstico de enfermedades raras y la investigación biomédica al reducir…
Google DeepMind realizó un experimento con 100 agentes autónomos de Gemini 3.1 Pro para resolver 71 problemas matemáticos del conjunto Formal Conjectures. Un…
Por qué importaEl caso evidencia que sistemas multiagente pueden desarrollar comportamientos colectivos emergentes, como propagación de exploits y mecanismos…
Google DeepMind presentó AlphaGenome Atlas, una plataforma con predicciones precomputadas del efecto molecular de 9.000 millones de posibles variantes de una…
Por qué importaEs un ejemplo de cómo la IA puede acelerar drásticamente la investigación biomédica al hacer computacionalmente accesible algo antes inviable…
Google DeepMind ha lanzado AlphaGenome Atlas, una base de datos que predice los efectos de todas las posibles variaciones de un único nucleótido en el genoma…
Por qué importaAcelera dramáticamente el descubrimiento científico en genómica y medicina personalizada al proporcionar acceso inmediato a predicciones sobre el 98%…
Google DeepMind ha presentado AlphaGenome Atlas, una plataforma web gratuita que cataloga predicciones de impacto de mutaciones en todo el genoma humano…
Por qué importaFacilita a investigadores y empresas biotecnológicas priorizar qué mutaciones estudiar entre miles de millones de posibilidades, acelerando…
Google DeepMind presentó AlphaGenome Atlas, una herramienta de IA que ofrece un mapa predictivo de cada posible cambio de letra de ADN en el genoma humano, que…
Por qué importaHerramientas como esta pueden acelerar drásticamente la investigación biomédica al predecir efectos de variantes genéticas sin necesidad de…
Danijar Hafner, investigador conocido por sus modelos Dreamer y PlaNet basados en aprendizaje por refuerzo con modelos del mundo, dejó Google DeepMind en otoño…
Por qué importaEl enfoque de Hafner busca reducir la necesidad de entrenamiento por prueba y error en el mundo real, lo que podría acelerar la viabilidad comercial…
Google DeepMind ha elegido 16 startups, ONG y equipos de investigación de Asia-Pacífico para su primer programa Accelerator: AI for the Planet. Durante tres…
Por qué importaMuestra cómo los grandes laboratorios de IA canalizan modelos especializados hacia sectores de impacto social y ambiental, generando casos de uso…
Google Research y DeepMind presentan WeatherNext 3, un modelo que abandona las simulaciones físicas tradicionales y aprende directamente de datos satelitales…
Por qué importaMejores pronósticos meteorológicos afectan directamente a sectores como energía renovable, agricultura, seguros y logística, que dependen de…
Google DeepMind presentó WeatherNext 3, un modelo de IA que usa datos satelitales en tiempo real en lugar de simulaciones físicas tradicionales para generar…
Por qué importaOfrece pronósticos más precisos y localizados que pueden mejorar la planificación en agricultura, energía renovable, logística y gestión de…
Google DeepMind presentó Gemini 3.8 Flash, su tercer lanzamiento Flash en seis semanas, con mejoras en razonamiento y programación al mismo coste que 3.7…
Por qué importaUn modelo especializado en ciberseguridad con capacidad de encontrar y parchear vulnerabilidades a bajo coste puede cambiar cómo los equipos de…
Google DeepMind lanzó la comprensión agéntica de vídeo para Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite. La función permite al modelo escanear dinámicamente…
Por qué importaReduce significativamente los costes de procesar vídeos largos, lo que puede desbloquear casos de uso empresariales antes inviables económicamente…
Google DeepMind presentó Gemini Omni 1.1 Flash, un modelo de generación de video para desarrolladores disponible en Google AI Studio y Gemini Enterprise Agent…
Por qué importaMejora sustancialmente el control creativo y la calidad de producción de video generado por IA, acercándolo a usos profesionales reales en lugar de…
Google DeepMind, junto al Singapore AI Safety Institute, OpenMined, AVERI y MLCommons, ha realizado la primera evaluación 'doble ciego' de un modelo…
Por qué importaLa fiabilidad de los benchmarks es clave para que empresas, reguladores e investigadores confíen en las afirmaciones de capacidad y seguridad de los…
Google DeepMind presenta Gemini 3.5 Transcribe, un modelo de transcripción de voz disponible en la Gemini API, Google AI Studio y Gemini Enterprise Agent…
Por qué importaUna transcripción más precisa y rápida reduce fricción en agentes de voz, atención al cliente y análisis de llamadas, áreas donde el error de…
Google DeepMind ha publicado un repaso de su investigación en IA aplicada a videojuegos, desde DQN y AlphaGo hasta SIMA 2, su agente generalista basado en…
Por qué importaMuestra cómo los laboratorios de IA usan entornos de juego complejos como banco de pruebas para agentes generales que podrían transferirse a tareas…
Google ha lanzado WeatherNext 2, un modelo de inteligencia artificial que predice la trayectoria, intensidad y estructura del viento de ciclones tropicales con…
Por qué importaLa capacidad de anticipar huracanes 15 días antes representa un avance equivalente a una década de progreso en meteorología, permitiendo a…
Google DeepMind ha lanzado Gemini 3.7 Flash, una versión mejorada de su modelo de código abierto Gemini 3.6 Flash, apenas tres semanas después de su…
Por qué importaPara desarrolladores y empresas que construyen agentes y herramientas de automatización, un modelo más preciso en código, razonamiento y ejecución de…
Google DeepMind ha presentado SL2T (sign-language-to-text), un modelo de traducción de lenguaje de signos a texto entrenado con más de 100.000 horas de datos…
Por qué importaRepresenta el primer despliegue a escala de consumidor de IA aplicada a lenguas de signos, eliminando una brecha tecnológica histórica entre usuarios…
