Noticias etiquetadas con «infraestructura»
205 noticias
Virginia renunció a 1.600 millones de dólares en ingresos fiscales mediante exenciones para centros de datos en el año fiscal 2025, un aumento del 118%…
Por qué importaEl coste fiscal de los incentivos a centros de datos se ha duplicado en un año, reflejando la competencia entre estados por atraer infraestructura de…
Luis Cardoso ha publicado una guía técnica exhaustiva sobre sandboxing para IA que diferencia entre contenedores, máquinas virtuales ligeras (microVMs)…
Por qué importaEl sandboxing es crucial para ejecutar código no confiable de manera segura, un problema fundamental cuando se despliegan agentes de IA y modelos…
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, anunció durante CES 2026 que los chips Vera Rubin están en producción completa y llegarán a clientes en el segundo semestre de…
Por qué importaLa drástica reducción de costos operativos de IA (90%) tiene implicaciones directas en la viabilidad económica de sistemas avanzados para empresas y…
NVIDIA ha ampliado su Enterprise AI Factory Validated Design para incluir capacidades de ciberseguridad y aceleración de infraestructura del procesador…
Por qué importaA medida que las empresas escalan sus fábricas de IA, la seguridad en tiempo real sin sacrificar rendimiento se vuelve crítica. BlueField descarga…
Según análisis de Data Center Map, más de la mitad de todos los centros de datos globales planificados, en construcción o anunciados se desarrollarán en…
Por qué importaLa concentración de capacidad de cómputo en EE.UU. refuerza su liderazgo en infraestructura de IA y modelos a nivel mundial. Para empresas y…
DeepSeek ha publicado un paper presentando mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections), una técnica de ingeniería matemática diseñada para estabilizar el…
Por qué importaLa estabilidad en el entrenamiento de LLM es crítica para escalar modelos grandes de forma eficiente y predecible. Este trabajo sugiere que DeepSeek…
Un equipo de Stanford, Carnegie Mellon, University of Pennsylvania y MIT ha presentado un prototipo de chip 3D monolítico fabricado en la foundry comercial…
Por qué importaLa arquitectura 3D monolítica aborda un problema crítico en IA: los modelos grandes pasan más tiempo esperando datos que calculando. Si se valida a…
Google DeepMind ha anunciado AlphaEvolve, un agente evolutivo de codificación basado en modelos de lenguaje (Gemini Flash y Gemini Pro) que descubre y optimiza…
Por qué importaAlphaEvolve demuestra que los agentes de IA pueden resolver problemas fundamentales de optimización algorítmica con impacto directo en costes…
Google DeepMind ha publicado un artículo sobre cómo sus sistemas AlphaZero, MuZero y AlphaDev están optimizando infraestructura informática fundamental…
Por qué importaEstos avances demuestran que IA de refuerzo puede optimizar sistemas computacionales fundamentales que afectan a miles de millones de usuarios…
Google DeepMind ha presentado AlphaDev, un sistema de IA basado en aprendizaje por refuerzo que descubre nuevos algoritmos de ordenamiento más rápidos que los…
Por qué importaLos algoritmos de ordenamiento se ejecutan billones de veces al día en sistemas globales; mejoras incluso modestas (ahorrar una instrucción por…
Google ha anunciado la fusión de DeepMind y el equipo Brain de Google Research en una única unidad llamada Google DeepMind, bajo la dirección de Demis…
Por qué importaEsta fusión consolida el poder de investigación e industrialización de IA de Google, reuniendo los laboratorios responsables de hitos como AlphaFold…
DeepMind y Google Maps han mejorado la precisión de estimaciones de tiempo de llegada (ETAs) hasta un 50% en ciudades como Berlín, Yakarta, São Paulo, Sídney…
Por qué importaUna mejora del 50% en predicción de tráfico afecta directamente a más de mil millones de usuarios de Google Maps y a servicios críticos como empresas…
Google DeepMind ha publicado TF-Replicator, una librería de software que simplifica el despliegue de modelos TensorFlow en GPUs y Cloud TPUs sin necesidad de…
Por qué importaReduce significativamente la barrera de entrada para investigadores que quieren usar TPUs y escalabilidad distribuida, acelerando el ciclo de…
