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Noticias etiquetadas con «multimodal»

24 noticias

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Elorian lanza Glimpse, su primer modelo de IA que razona con imágenes y no solo sobre ellas

La startup Elorian, con sede en Palo Alto, ha publicado Glimpse, su primer modelo, en forma de vista previa de investigación con acceso por API; la interfaz de…

Por qué importaMuestra un enfoque alternativo para que los modelos multimodales revisen las imágenes durante el razonamiento, en lugar de describirlas una sola vez…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable TechCrunch AI

Swiss AI Initiative lanza Apertus 1.5, un modelo abierto con entrada de imagen y audio

La Swiss AI Initiative publica Apertus 1.5, una continuación del preentrenamiento del modelo Apertus 1.0 con 19T tokens en el modelo de 8B y 17T en el de 70B…

Por qué importaPara una empresa que busque modelos abiertos con capacidades multimodales y trazabilidad de datos, esta versión añade una opción documentada que…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Hugging Face

Liquid AI lanza modelos de decisión multimodales d1 para dispositivos edge

Liquid AI publicó en Hugging Face los modelos abiertos d1-3B y d1-omni-600M, basados en sus Liquid Foundation Models, que responden con una única pasada hacia…

Por qué importaOfrece una alternativa eficiente a los LLM generativos para tareas de clasificación y decisión estructurada en dispositivos con recursos limitados…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face
Herramientas y productos

Alibaba lanza Qwen3.8-Omni-Flash, modelo multimodal más barato que Gemini Flash

Alibaba presentó Qwen3.8-Omni-Flash, su primer modelo multimodal para agentes de IA, que procesa audio y vídeo conjuntamente con ventana de contexto de un…

Por qué importaOfrece capacidades multimodales similares a un modelo líder de Google a un coste sensiblemente menor, lo que presiona los precios del mercado de IA…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes The Decoder

Alibaba lanza Qwen3.8-Flash-Next, modelo multimodal MoE abierto con arquitectura de Qwen4

Alibaba ha publicado Qwen3.8-Flash-Next, un modelo de pesos abiertos multimodal basado en mezcla de expertos (MoE) con 125 mil millones de parámetros pero solo…

Por qué importaLa publicación de un modelo abierto de gran escala que anticipa la arquitectura de Qwen4 permite a desarrolladores y empresas acceder a capacidades…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Simon Willison
Herramientas y productos

Meta presenta Muse Glimmer: modelo multimodal abierto de 30B parámetros con soporte inmediato

Meta ha lanzado Muse Glimmer, un modelo de visión-lenguaje denso de 30 mil millones de parámetros, bajo licencia abierta. El modelo incluye un codificador de…

Por qué importaEs el modelo multimodal más accesible en escala media con capacidades de agencia y herramientas nativas, permitiendo despliegue local sin depender de…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Hugging Face

Thinking Machines Lab lanza Inkling, modelo abierto multimodal de 975B parámetros

Thinking Machines Lab, fundado por Mira Murati, ha lanzado Inkling, su primer modelo de pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0. Se trata de un modelo…

Por qué importaEl lanzamiento refuerza el ecosistema de modelos abiertos estadounidenses frente a alternativas chinas, y ofrece una base multimodal eficiente y…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Simon Willison
Herramientas y productos

Thinking Machines Lab lanza Inkling, modelo de 975 mil millones de parámetros de código abierto

Thinking Machines Lab, fundada por antiguos ejecutivos de OpenAI incluida Mira Murati, ha lanzado Inkling, un modelo de código abierto con 975 mil millones de…

Por qué importaInkling representa un desafío competitivo a OpenAI y Anthropic desde un equipo de exiles de alto nivel, validando el modelo de modelos abiertos como…

Impacto alto Fiabilidad varias fuentes Relevancia 8/10 Wired AI
Modelos y avances

Thinking Machines lanza Inkling: modelo abierto multimodal de 975B parámetros con contexto de 1M

Thinking Machines ha lanzado Inkling, un modelo de lenguaje abierto con 975B parámetros totales (41B activos) que procesa de forma nativa imagen, texto y…

Por qué importaInkling representa un avance significativo en modelos multimodales abiertos de gran escala, demostrando que la capacidad nativa de razonamiento entre…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Hugging Face

AWS desarrolla búsqueda semántica en imágenes aéreas con embeddings multimodales

AWS y Vexcel, proveedor de imágenes aéreas de alta resolución que opera programas en 45+ países, colaboraron para desarrollar un sistema de búsqueda semántica…

Por qué importaAutomatiza la búsqueda de características geoespaciales (piscinas, paneles solares, carreteras) que hoy requieren inspección manual o entrenamiento…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

Google DeepMind presenta Gemma 4 12B: modelo multimodal sin codificadores para portátiles

Google DeepMind ha lanzado Gemma 4 12B, un modelo multimodal diseñado para ejecutarse localmente en portátiles con 16GB de RAM. El modelo adopta una…

Por qué importaDemocratiza la IA multimodal avanzada llevándola a dispositivos de consumo sin dependencia de servidores en la nube, reduciendo latencia y costes…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind

NVIDIA Nemotron 3.5: modelo de seguridad multimodal personalizable para empresas

NVIDIA ha lanzado Nemotron 3.5 Content Safety, una actualización de su modelo de moderación de contenidos que integra análisis multimodal (texto e imagen en un…

Por qué importaPara equipos de IA empresarial, especialmente en sectores regulados (finanzas, sanidad, educación), poder aplicar políticas de seguridad específicas…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Hugging Face
Herramientas y productos

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni disponible en SageMaker JumpStart para agentes multimodales

AWS anuncia la disponibilidad inmediata de NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni en Amazon SageMaker JumpStart. Se trata de un modelo multimodal de 30 mil millones de…

Por qué importaPara empresas que construyen agentes autónomos, consolida múltiples pipelines de visión, audio y lenguaje en una única invocación, reduciendo…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

NVIDIA lanza Nemotron 3 Nano Omni, modelo multimodal unificado para agentes más eficientes

NVIDIA ha presentado Nemotron 3 Nano Omni, un modelo multimodal abierto que integra visión, audio e idioma en una única arquitectura de 30B-A3B con mezcla de…

Por qué importaElimina la ineficiencia de sistemas de agentes que requieren múltiples modelos separados para visión, audio y lenguaje, reduciendo latencia…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 NVIDIA Blog
Modelos y avances

NVIDIA presenta Nemotron 3 Nano Omni, modelo multimodal eficiente para documentos, audio y vídeo

NVIDIA ha lanzado Nemotron 3 Nano Omni, un modelo de lenguaje multimodal abierto de 30B parámetros diseñado para procesar documentos largos, audio y vídeo con…

Por qué importaPara empresas que necesitan procesar documentos complejos, vídeos con narración o contenido de audio mixto, este modelo abierto ofrece una…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Hugging Face

AWS presenta marcos para BioFMs multimodales en farmacéutica y clínica

AWS publica un análisis detallado sobre modelos biológicos de base multimodales (BioFMs) que integran múltiples tipos de datos (genómica, imágenes médicas…

Por qué importaPara directivos de farmacéutica, hospitales y biotech, esto señala que la integración de datos fragmentados mediante IA multimodal es ya viable y…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

OpenAI lanza ChatGPT Images 2.0 con mejor renderizado de texto y razonamiento visual

OpenAI ha presentado ChatGPT Images 2.0, un nuevo modelo de generación de imágenes que según la compañía mejora el renderizado de texto, el soporte multilingüe…

Por qué importaLa generación de imágenes con texto legible y comprensión de instrucciones complejas es clave para marketing, diseño y producción de contenido, y…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 OpenAI

Meta lanza Muse Spark, su modelo más potente, integrado en WhatsApp, Instagram y gafas AI

Meta ha presentado Muse Spark, el primer modelo de la nueva serie Muse de Meta Superintelligence Labs, descrito como su modelo más potente hasta la fecha. El…

Por qué importaEste es el primer modelo de una nueva serie arquitectónica de Meta diseñada según un enfoque de escalado científico. Su integración sistemática en…

Impacto muy alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 9/10 Meta Newsroom

Gemma 4: modelo multimodal abierto con soporte para audio, imagen y vídeo

Google y Hugging Face han lanzado Gemma 4, una familia de modelos multimodales abiertos bajo licencia Apache 2 que procesa imagen, audio y vídeo, con cinco…

Por qué importaGemma 4 ofrece capacidades fronterizas en un modelo completamente abierto y optimizado para dispositivos de consumo, reduciendo la dependencia de…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Hugging Face

Qwen3.5 llega a Ollama con multimodal nativo y agentes con 256K de contexto

Alibaba ha lanzado Qwen3.5, una familia de modelos disponible ahora en Ollama con capacidades multimodales integradas, soporte para agentes con tool calling y…

Por qué importaPara desarrolladores y empresas que ejecutan IA localmente, Qwen3.5 combina tres capacidades ausentes en la mayoría de modelos abiertos…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 WWWhat's new
Modelos y avances

Alibaba lanza Qwen3.5, modelo multimodal con 397B parámetros y velocidad 19x superior

Alibaba ha publicado Qwen3.5-397B-A17B, un modelo de código abierto con 397 mil millones de parámetros totales pero solo 17 mil millones activos por consulta…

Por qué importaDemuestra que los laboratorios chinos de IA mantienen ritmo acelerado de innovación en modelos abiertos, compitiendo directamente con GPT-5.2, Claude…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 The Decoder
Investigación

DeepMind presenta Perception Test, benchmark multimodal para evaluar percepción en IA

Google DeepMind ha lanzado el Perception Test, un benchmark basado en videos reales del mundo para evaluar las capacidades perceptivas de modelos de IA…

Por qué importaLos benchmarks son instrumentos clave para definir objetivos de investigación y medir progreso en IA. El Perception Test aborda una brecha…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

DeepMind presenta MIA: agente interactivo multimodal que colabora con humanos al 75% de éxito

Google DeepMind ha publicado un artículo sobre MIA (Multimodal Interactive Agent), un agente que combina percepción visual, comprensión de lenguaje, navegación…

Por qué importaMIA representa un avance práctico hacia agentes IA que pueden colaborar efectivamente con humanos en entornos complejos, combinando percepción…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

DeepMind presenta Perceiver IO, arquitectura universal para procesar cualquier tipo de dato

DeepMind ha publicado un preprint de Perceiver IO, una arquitectura de red neuronal diseñada para procesar múltiples tipos de datos (imágenes, audio, video…

Por qué importaReduce la necesidad de construir arquitecturas especializadas para cada tipo de dato o tarea, simplificando el desarrollo de sistemas multimodales y…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind