NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL llega a Amazon SageMaker JumpStart con variantes NVFP4 y BF16
Hecho Qué ha ocurrido
AWS anuncia que el modelo de visión y lenguaje Nemotron 3.5 Super VL de NVIDIA está disponible en Amazon SageMaker JumpStart, con 120.000 millones de parámetros (12.000 millones activos) y ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens. Ofrece dos variantes, NVFP4 y BF16, y en las pruebas de AWS la variante NVFP4 en ml.g7.24xlarge genera 63,07 tokens por segundo por petición con 0,45 segundos al primer token.
Resumen generado mediante IA a partir de AWS Machine Learning Blog (original en inglés). Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Facilita a las empresas desplegar un modelo multimodal de gran tamaño en la nube de AWS con pocos pasos, útil para procesar documentos, interfaces gráficas y vídeo dentro de flujos de agentes.
- Quién se ve afectado
- Equipos técnicos y de datos que usen AWS y necesiten procesar documentos, capturas de pantalla o vídeo con IA.
- Qué puede cambiar
- Podría reducir el tiempo de puesta en marcha de modelos multimodales en AWS, aunque el rendimiento medido es de un único escenario de prueba publicado por el propio proveedor.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Precios por hora de las instancias G7 y P5en, disponibilidad regional y el rendimiento en cargas de trabajo reales y más largas que las del ensayo.
Recomendación Qué debería hacer una empresa
Evaluar el modelo con documentos propios en un entorno de pruebas durante los próximos 3-6 meses antes de decidir su despliegue productivo.
Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.
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Fuente original: AWS Machine Learning Blog (fuente primaria). La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗modelos multimodalesvisión y lenguajeagentes de IAOCR NVIDIAAmazon Web Services AWS multimodal Nemotron 3.5 Super VL Nvidia SageMaker JumpStart
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