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Regulación y ética

OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic adoptarán un estándar para que los editores eviten el rastreo con IA

OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic afirman que adoptarán un estándar que permite a los editores aplicar sus preferencias de entrenamiento de IA a varias…

Por qué importaSi el estándar se consolida, la gestión de qué contenido puede usarse para entrenar IA pasaría de ser un proceso fragmentado a una configuración…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 The Verge AI
Regulación y ética

OpenAI respetará una señal compartida en robots.txt para las preferencias de entrenamiento de IA de los sitios web

OpenAI anuncia que respetará una señal compartida en robots.txt con la que los responsables de sitios web comunican sus preferencias de entrenamiento de IA a…

Por qué importaSi la señal se adopta de forma general, las empresas con contenido web podrían controlar con más precisión si sus páginas se usan para entrenar…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes OpenAI

Las nuevas condiciones de Meta trasladarían a los clientes la responsabilidad por errores de su IA

Según el texto, los cambios en las condiciones comerciales de Meta, previstos para entrar en vigor el 30 de octubre, atribuyen a los clientes empresariales la…

Por qué importaLas empresas que usan herramientas de IA de Meta podrían asumir riesgos legales por resultados que no controlan, y el alcance de la licencia sobre…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 Computerworld España

Fotógrafo usa tostadoras generadas por IA para sabotear rastreadores de Meta

El fotógrafo Robert May detectó que los rastreadores de Meta hacían más de un millón de solicitudes en dos semanas a su web pese al archivo robots.txt. Creó…

Por qué importaIlustra la tensión creciente entre creadores de contenido y empresas de IA por el scraping masivo de datos para entrenamiento, y muestra tácticas…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Business Insider España