OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic adoptarán un estándar para que los editores eviten el rastreo con IA
Hecho Qué ha ocurrido
OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic afirman que adoptarán un estándar que permite a los editores aplicar sus preferencias de entrenamiento de IA a varias empresas a la vez, en lugar de configurarlas una a una. La señal compartida, llamada policy token, la propone Kevin Kelley, responsable técnico de estándares en Anthropic, en el grupo IETF, y se alojaría en el archivo robots.txt del sitio.
Resumen generado mediante IA a partir de The Verge AI (original en inglés). Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Si el estándar se consolida, la gestión de qué contenido puede usarse para entrenar IA pasaría de ser un proceso fragmentado a una configuración única. Para las empresas que publican contenidos, esto simplifica el control sobre sus datos.
- Quién se ve afectado
- Editores, medios digitales, sitios web corporativos y equipos legales que gestionan el uso de contenidos.
- Qué puede cambiar
- Los responsables web podrían definir sus preferencias de rastreo para IA en un solo lugar en lugar de hacerlo por cada proveedor. Esto también podría afectar a la forma en que se obtienen datos para entrenar modelos.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Conviene vigilar si el estándar avanza en el IETF, si otras empresas de IA se suman y si los rastreadores respetan de verdad la señal en la práctica.
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Fuente original: The Verge AI. La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗robots.txtrastreo webentrenamiento de modelos OpenAIGoogleMicrosoftAnthropicIETF Anthropic editores IETF robots.txt scraping
Forma parte de la historia Grandes de IA acuerdan estándar de robots.txt para entrenamiento (2 noticias, estado: en evolución).
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