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SageMaker

Noticias etiquetadas con «SageMaker»

45 noticias

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Herramientas y productos

AWS explica cómo calibrar el autoescalado de un endpoint TTS con Kokoro-82M en SageMaker AI

AWS Machine Learning Blog publica una guía para desplegar el modelo de síntesis de voz Kokoro-82M como contenedor personalizado en un endpoint de Amazon…

Por qué importaPara equipos que operan síntesis de voz propia, un umbral mal estimado puede tanto desperdiciar GPU como incumplir la latencia comprometida sin que…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS explica cómo desplegar Beam, un modelo abierto de Reflection AI para programación agéntica

AWS Machine Learning Blog explica cómo desplegar Beam, un modelo de pesos abiertos de Reflection AI orientado a programación agéntica, mediante SageMaker…

Por qué importaPara equipos de desarrollo, un modelo abierto de este tamaño permite ejecutarlo en infraestructura propia o en la nube con control sobre el entorno y…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS lanza skill para que agentes de código optimicen despliegues de inferencia en SageMaker

AWS introduce el skill aws-ai-ml a través del Agent Toolkit for AWS, que da a agentes de código como Kiro, Claude Code y Codex capacidades de benchmarking y…

Por qué importaReduce la barrera técnica para elegir instancias y configuraciones óptimas de despliegue de modelos generativos, acelerando el paso de prototipo a…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS presenta SageMaker MTRL para entrenar agentes de búsqueda con aprendizaje por refuerzo multi-turno

AWS detalla en su blog cómo usar SageMaker AI MTRL (multi-turn reinforcement learning) para afinar un modelo Qwen3.6-27B como agente de búsqueda con…

Por qué importaPermite a empresas entrenar modelos pequeños y especializados que igualan la fiabilidad de modelos frontera en tareas de búsqueda, reduciendo…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

Amazon Payments usa bandits contextuales en SageMaker para personalizar su embudo de captación

Amazon Payments aplicó un bandit contextual multi-objetivo (LinUCB) en Amazon SageMaker AI para personalizar contenido en un embudo de adquisición de clientes…

Por qué importaMuestra un patrón técnico replicable para empresas que generan contenido personalizado a escala con IA generativa y necesitan decidir qué variante…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

Uniopen ajusta Amazon Nova 2 Lite para moderación de contenido con fine-tuning en SageMaker

Uniopen, plataforma retail del grupo taiwanés Uni-President, adaptó Amazon Nova 2 Lite a su política de moderación mediante fine-tuning supervisado con LoRA en…

Por qué importaMuestra un patrón replicable de cómo adaptar modelos de propósito general a taxonomías de negocio específicas con un flujo gobernado de datos…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS muestra cómo desplegar clonación de voz en tiempo real con Qwen3-TTS en SageMaker

AWS publicó una guía técnica para desplegar el modelo Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base, de Alibaba Cloud, en un endpoint en tiempo real de Amazon SageMaker JumpStart…

Por qué importaOfrece a empresas una vía self-hosted para producir voz personalizada sin depender de APIs de pago por carácter, manteniendo control de datos y…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS lanza contenedor WhisperX en SageMaker para transcripción con identificación de hablantes

AWS publicó un contenedor de aprendizaje profundo (DLC) preconfigurado con WhisperX, que combina Whisper, alineación forzada wav2vec2 y diarización de…

Por qué importaFacilita a empresas con call centers, medios, salud, legal o finanzas implementar transcripción precisa y auditable sin construir infraestructura…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS presenta método de 'concurrency sweeps' para dimensionar endpoints de IA generativa en SageMaker

AWS explica en su blog técnico cómo usar la nueva API CreateAIBenchmarkJob de Amazon SageMaker AI para ejecutar 'concurrency sweeps', pruebas de carga…

Por qué importaPermite a equipos técnicos dimensionar infraestructura de inferencia de forma sistemática en lugar de por prueba y error, evitando sobrecostes por…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

Tata Elxsi construye IRIS, plataforma de visión por computador en AWS para seguridad industrial en tiempo real

Tata Elxsi desarrolló IRIS, una plataforma de seguridad industrial en tiempo real construida sobre AWS que usa AWS IoT Greengrass en el borde, Amazon Kinesis…

Por qué importaEs un caso concreto de implementación empresarial de IA en un sector crítico como la seguridad industrial, mostrando arquitectura y métricas reales…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS resume 13 lanzamientos de inferencia en SageMaker AI durante el primer semestre de 2026

AWS publicó un repaso de 13 lanzamientos de capacidades de inferencia en Amazon SageMaker AI durante la primera mitad de 2026, divididos entre endpoints…

Por qué importaEstas mejoras reducen tiempos y costes operativos de desplegar modelos generativos en producción, un problema técnico recurrente para equipos de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica guía para migrar agentes de IA multi-modelo a Amazon Bedrock AgentCore Runtime

AWS publicó un tutorial técnico que muestra cómo migrar un agente de IA sanitario multi-modelo desde infraestructura autogestionada (Amazon ECS con Fargate)…

Por qué importaPara equipos técnicos que ya despliegan agentes de IA en producción, reduce la carga operativa de gestionar orquestación de contenedores, escalado…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica skills de código abierto para desplegar modelos de Hugging Face en SageMaker AI

AWS ha publicado en su blog seis 'agent skills' de código abierto (del repositorio Hugging Face Skills) que guían a agentes de codificación como Kiro o Claude…

Por qué importaIlustra un problema real de los agentes de codificación: su conocimiento de infraestructura queda desactualizado frente a la velocidad de cambio de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS lanza SageMaker HyperPod Inference Gateway para enrutamiento de inferencia según uso de GPU

AWS presenta Amazon SageMaker HyperPod Inference Gateway, un addon nativo de Kubernetes para EKS que enruta cada solicitud de inferencia al pod más adecuado…

Por qué importaPara empresas que ejecutan LLMs a gran escala en GPU, un enrutamiento más inteligente puede reducir costes de sobreaprovisionamiento y mejorar la…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS usa datos sintéticos con SageMaker y Rekognition para mejorar la detección de personas en entornos industriales peligrosos

AWS describe un pipeline que usa el modelo de difusión Qwen-Image-Edit-2509 en SageMaker AI para insertar personas sintéticas en imágenes reales de maquinaria…

Por qué importaOfrece una vía práctica para entrenar modelos de seguridad industrial en escenarios raros y peligrosos que son costosos y arriesgados de recopilar en…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS muestra cómo personalizar Qwen3-8B para etiquetado de productos con SageMaker serverless

AWS publica un tutorial técnico que muestra cómo personalizar el modelo abierto Qwen3-8B mediante fine-tuning supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo con…

Por qué importaOfrece un patrón concreto y reproducible para que empresas de retail reduzcan el coste y la inconsistencia del etiquetado manual de catálogos usando…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS lanza enrutamiento consciente de prefijos en SageMaker Inference para reducir latencia de LLM

Amazon SageMaker Inference introduce prefix-aware routing, una estrategia que envía peticiones con el mismo prefijo de prompt a la misma instancia para…

Por qué importaPara empresas que despliegan LLMs a escala con prompts que comparten contexto (RAG, bots con instrucciones largas, conversaciones multi-turno), esto…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Inversión y mercado

AWS compara instancias G7, G6 y G5 para inferencia de LLM pequeños en SageMaker

AWS publicó un benchmark comparando instancias G5, G6, G6e y G7 de SageMaker AI para inferencia de dos modelos MoE de 30B (Qwen3-Coder-30B y NVIDIA…

Por qué importaPara equipos que despliegan LLM en producción, elegir la instancia adecuada puede reducir significativamente el coste por token y la latencia…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Deepgram mejora la observabilidad de modelos de voz en Amazon SageMaker con nuevas métricas

Deepgram ha lanzado dos capacidades de observabilidad para sus modelos de reconocimiento y síntesis de voz desplegados en Amazon SageMaker: métricas de…

Por qué importaLas empresas que ejecutan modelos de IA en contenedores aislados de red enfrentan un dilema entre seguridad y visibilidad de costes. Esta solución…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS integra SageMaker Canvas con Snowflake para flujos ML sin código

AWS ha publicado la segunda parte de un tutorial sobre cómo construir flujos de aprendizaje automático sin necesidad de escribir código, integrando SageMaker…

Por qué importaDemocratiza el acceso a modelos ML para analistas de negocio y expertos de dominio sin conocimientos de programación, acelerando el time-to-insight…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

AWS define patrones arquitectónicos para escalar agentes de IA sin dependencia de proveedor

AWS publica en su blog de machine learning un análisis sobre cómo las empresas deben diseñar sistemas de agentes de IA escalables en entornos heterogéneos…

Por qué importaLas grandes organizaciones enfrentan la realidad de operar múltiples sistemas de agentes con diferentes tecnologías simultáneamente. Esta guía…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS combina SageMaker HyperPod y Curvine para reducir costes de inferencia en LLM

AWS ha publicado una arquitectura de caché KV multinivel para inferencia de LLM en SageMaker HyperPod que integra Curvine (sistema de ficheros distribuido…

Por qué importaReduce significativamente los costes de infraestructura en despliegues de LLM a escala al optimizar el almacenamiento en caché compartido. Equipos…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica guía para desplegar Kimi K3, modelo de 2,8 billones de parámetros

Moonshot AI lanzó el 27 de julio de 2026 Kimi K3, un modelo de IA con arquitectura Mixture of Experts de 2,8 billones de parámetros, el primero en alcanzar la…

Por qué importaKimi K3 representa un hito en la disponibilidad de modelos de frontera con pesos públicos, permitiendo a las organizaciones auto-hospedar sistemas de…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS lanza interfaz para optimizar despliegue de modelos de IA en SageMaker

AWS ha presentado una interfaz gráfica en Amazon SageMaker AI Studio para optimizar la inferencia de modelos generativos sin necesidad de código. Esta UI…

Por qué importaDemocratiza el despliegue eficiente de modelos IA en producción: equipos sin experiencia profunda en infraestructura pueden obtener configuraciones…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog