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IA para hoy

SageMaker, página 2

Noticias etiquetadas con «SageMaker»

45 noticias

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Herramientas y productos

AWS publica guía de monitoreo de modelos discriminativos con SageMaker y MLflow

AWS ha publicado en su blog de Machine Learning un tutorial completo sobre cómo implementar monitoreo de modelos de clasificación y regresión usando Amazon…

Por qué importaEl monitoreo post-despliegue es crítico para mantener la calidad de modelos ML en producción, donde la precisión degradarse rápidamente por cambios…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica guía de fine-tuning de Amazon Nova para extracción de datos en emails

AWS ha publicado un tutorial técnico sobre cómo ajustar (fine-tune) los modelos Amazon Nova Lite y Micro mediante Amazon SageMaker AI para extraer datos…

Por qué importaLas empresas de logística y ecommerce procesan millones de emails diarios con datos en formatos variados y complejos; esta guía demuestra técnicas…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS y NVIDIA permiten entrenar robots humanoides a escala con simulación GPU

AWS y NVIDIA publican una guía técnica para entrenar políticas de robots humanoides (Unitree H1) usando NVIDIA Isaac Lab en Amazon SageMaker AI, aprovechando…

Por qué importaAcelera el ciclo de desarrollo de robots físicos desplazando el entrenamiento a simulación de alta fidelidad en lugar de ensayo y error en el mundo…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

NVIDIA Nemotron 3 Ultra disponible en Amazon SageMaker con 5x más rápido y 30% menos costo

AWS anuncia la disponibilidad de NVIDIA Nemotron 3 Ultra en Amazon SageMaker JumpStart con despliegue de un clic. El modelo, con 550 mil millones de parámetros…

Por qué importaPara empresas que desarrollan agentes de IA autónomos, este modelo reduce significativamente el coste operativo y el tiempo de ejecución en tareas de…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS SageMaker AI incorpora agentes para automatizar el ajuste fino de modelos

Amazon SageMaker AI ha lanzado una experiencia basada en agentes de IA que automatizan todo el ciclo de personalización de modelos: desde la definición del…

Por qué importaSimplifica significativamente la personalización de modelos LLM, tarea que actualmente requiere múltiples técnicas especializadas y meses de…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS SageMaker automatiza la asignación de GPUs con fallback de instancias

Amazon SageMaker AI ha presentado una capacidad de 'instance pool' que permite a los usuarios definir una lista priorizada de tipos de instancia GPU. Cuando el…

Por qué importaLa escasez de capacidad GPU es un desafío operativo crítico para empresas que despliegan LLM en producción. Automatizar el fallback reduce el tiempo…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni disponible en SageMaker JumpStart para agentes multimodales

AWS anuncia la disponibilidad inmediata de NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni en Amazon SageMaker JumpStart. Se trata de un modelo multimodal de 30 mil millones de…

Por qué importaPara empresas que construyen agentes autónomos, consolida múltiples pipelines de visión, audio y lenguaje en una única invocación, reduciendo…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS integra DVC y MLflow en SageMaker para trazabilidad de modelos de ML

AWS publica un patrón de arquitectura que combina Data Version Control (DVC), Amazon SageMaker AI y SageMaker AI MLflow Apps para crear una trazabilidad…

Por qué importaEn sectores regulados (sanidad, servicios financieros, vehículos autónomos), la trazabilidad completa es obligatoria: auditorías, reproducibilidad y…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica guía práctica para ajustar modelos Nova con mezcla de datos

AWS ha publicado un tutorial detallado en su blog de machine learning sobre cómo realizar fine-tuning de modelos Amazon Nova usando el SDK Nova Forge…

Por qué importaPara empresas que usan AWS, esta guía operativa reduce la barrera de entrada al fine-tuning especializado de modelos, mostrando cómo mantener…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog
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AWS SageMaker añade métricas granulares para monitoreo de modelos en producción

Amazon SageMaker AI ha lanzado métricas mejoradas con frecuencia de publicación configurable para sus endpoints de inferencia. Las nuevas capacidades permiten…

Por qué importaProporciona a los equipos DevOps y ML la capacidad de identificar cuellos de botella específicos y calcular costes reales por modelo en entornos…

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Herramientas y productos

AWS Nova Forge SDK simplifica el fine-tuning de modelos con SFT y RFT

AWS ha publicado un tutorial sobre Nova Forge SDK, que permite ajustar modelos Amazon Nova mediante SageMaker AI Training Jobs. El ejemplo demuestra el proceso…

Por qué importaNova Forge SDK reduce significativamente la complejidad técnica para ajustar modelos: elimina la necesidad de gestionar dependencias, seleccionar…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS lanza Nova Forge SDK para simplificar el fine-tuning de modelos LLM en empresas

AWS ha lanzado Nova Forge SDK, un kit de desarrollo unificado que simplifica la personalización de modelos de lenguaje Amazon Nova. El SDK proporciona…

Por qué importaLas empresas necesitan modelos adaptados a datos propios y procesos específicos, pero el fine-tuning tradicional requiere infraestructura compleja y…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica guía para integrar modelos custom de SageMaker con agentes Strands

AWS publica un tutorial en su blog de Machine Learning mostrando cómo construir parsers personalizados para compatibilizar modelos LLM alojados en SageMaker AI…

Por qué importaPara equipos que despliegan LLMs customizados en SageMaker y quieren usar agentes de IA, este patrón reduce la fricción técnica y permite ganar…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica solución de agente conversacional con Claude, LangGraph y MLflow en SageMaker AI

AWS ha publicado un tutorial técnico en su blog sobre cómo construir un agente conversacional serverless usando Amazon Bedrock, LangGraph y MLflow gestionado…

Por qué importaMuestra una arquitectura práctica y completa para superar limitaciones comunes en automatización de servicio al cliente, combinando comprensión de…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS mejora el contenedor LMI con caché inteligente para inferencia de contextos extensos

AWS ha publicado actualizaciones al contenedor Large Model Inference (LMI) con soporte para LMCache, una solución de caché de pares clave-valor que reutiliza…

Por qué importaReduce significativamente los costes de inferencia en cargas de trabajo con contextos largos (millones de tokens), permitiendo procesar el doble de…

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Herramientas y productos

AWS muestra entrenamiento de modelos de código con refuerzo en SageMaker

AWS publica un tutorial técnico sobre cómo entrenar CodeFu-7B, un modelo de 7 mil millones de parámetros especializado en programación competitiva, utilizando…

Por qué importaDemuestra una arquitectura práctica para entrenar modelos de generación de código con retroalimentación de ejecución, un desafío técnico complejo que…

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Empresa y transformación digital

Sonrai usa SageMaker para acelerar ensayos de medicina de precisión con MLOps

Sonrai, una empresa de IA en ciencias de la vida, implementó una solución de MLOps basada en Amazon SageMaker para un socio biotecnológico que desarrolla…

Por qué importaPara empresas de ciencias de la vida y biotecnología, mantener trazabilidad y reproducibilidad en proyectos de IA es obligatorio para la aprobación…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

Hexagon acelera entrenamiento de modelos con SageMaker HyperPod de AWS

Hexagon, empresa líder en tecnologías de medición, colaboró con AWS para escalar la producción de modelos de IA especializados en segmentación de nubes de…

Por qué importaDemuestra cómo infraestructura escalable y resiliente de entrenamiento acelera la innovación en modelos especializados de visión 3D, críticos para…

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Herramientas y productos

AWS SageMaker mejora observabilidad y personalización de modelos generativos en 2025

AWS ha lanzado mejoras en SageMaker AI para 2025 enfocadas en observabilidad, personalización y alojamiento de modelos generativos. Las principales novedades…

Por qué importaEstas capacidades reducen significativamente la complejidad operativa y el costo de desplegar y mantener modelos generativos en producción…

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Herramientas y productos

AWS lanza Amazon Nova LLM-as-a-Judge para evaluar modelos IA en SageMaker

AWS ha introducido Amazon Nova LLM-as-a-Judge, una capacidad integrada en SageMaker AI para evaluar el rendimiento de modelos de lenguaje de forma automática…

Por qué importaLa evaluación fiable de modelos IA es crítica para los equipos de ML en producción, ya que métricas estadísticas tradicionales como perplexidad o…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS simplifica gestión de proyectos ML con plantillas S3 en SageMaker

AWS ha lanzado una nueva capacidad en SageMaker AI Projects que permite almacenar y gestionar plantillas de proyectos de machine learning directamente en…

Por qué importaLas organizaciones con grandes equipos de data science pueden reducir significativamente la complejidad administrativa en la configuración de…

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