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Google DeepMind publica un paper de investigación que utiliza aprendizaje por refuerzo profundo multi-agente para modelar la formación de normas sociales y el…
Por qué importaEl trabajo abre un enfoque alternativo a la teoría de juegos para modelar sistemas socio-ecológicos complejos donde las interacciones no se reducen a…
Google DeepMind publica tres nuevas investigaciones sobre control motor en entornos simulados. Los sistemas desarrollados aprenden comportamientos complejos…
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Por qué importaEl hallazgo valida una hipótesis neurocientífica de más de una década sobre la función computacional de las células de cuadrícula del cerebro, pero…
Google DeepMind anunció el código abierto de DeepMind Lab, su plataforma de simulación 3D diseñada para investigación en agentes de IA autónomos. La…
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Por qué importaResuelve un cuello de botella histórico en investigación de agentes encarnados: la falta de entornos de entrenamiento diversos y seguros. Permite…
Google DeepMind ha publicado dos nuevos sistemas de IA para robótica: ALOHA Unleashed, que permite a robots bimanual realizar tareas complejas como atar…
Por qué importaEstos avances representan un paso crítico hacia robots útiles en entornos reales de trabajo y hogar, reduciendo drásticamente el tiempo y coste de…
