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IA para hoy

sostenibilidad, página 2

Noticias etiquetadas con «sostenibilidad»

35 noticias

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Investigación

Microsoft explora el potencial de la IA para la sostenibilidad ambiental y los riesgos energéticos

Microsoft Research ha publicado un episodio de podcast en el que Doug Burger (líder de investigación), Amy Luers (directora global de sostenibilidad e…

Por qué importaPara los responsables de transformación digital y ejecutivos, comprender el verdadero costo energético de la IA y su potencial para optimizar…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Microsoft Research

Meta invierte 550M en infraestructura de agua y energía para sus centros de datos

Meta anunció que sus centros de datos optimizados para IA representan una inversión estratégica en la economía estadounidense. La empresa ha invertido más de…

Por qué importaPara directivos de infraestructura y operaciones, ilustra el modelo de costes e impacto comunitario de la IA a escala: Meta evidencia que los centros…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Meta Newsroom

CIOs advierten que la adopción de IA avanza más rápido de lo que pueden gestionar

El Informe Global de CIOs 2026 de Logicalis, basado en una encuesta a 1.000 líderes tecnológicos globales, revela que el 51% de los responsables tecnológicos…

Por qué importaLa brecha entre velocidad de adopción y capacidad de gobernanza es crítica: los equipos de TI se ven presionados a innovar sin marcos maduros de…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Register AI

Microsoft se compromete a pagar íntegramente los costos de energía en sus centros de datos de IA

Microsoft anunció el martes una iniciativa llamada "Community-First AI Infrastructure" que compromete a la empresa a pagar los costos íntegrales de…

Por qué importaEl anuncio refleja presión regulatoria y comunitaria creciente sobre la sostenibilidad de la expansión de infraestructura de IA. Para directivos y…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Ars Technica
Inversión y mercado

Energías renovables seguirán siendo clave para datacenters de IA pese a recortes regulatorios

Analistas de Jefferies advierten que a pesar de la oposición de la administración Trump a las renovables y los recortes presupuestarios a incentivos fiscales…

Por qué importaLa infraestructura energética es un cuello de botella crítico para la expansión de datacenters de IA, y las decisiones sobre mix energético…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Register AI
Investigación

Google DeepMind lanza AlphaEarth Foundations para mapeo planetario en alta resolución

Google DeepMind ha presentado AlphaEarth Foundations, un modelo de IA que integra petabytes de datos de observación terrestre para crear una representación…

Por qué importaEste modelo reduce drásticamente el costo y la complejidad del análisis geoespacial a escala planetaria, permitiendo monitoreo de seguridad…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

Google DeepMind aplica IA a control de plasma, predicción meteorológica y energías renovables

Google DeepMind ha publicado un análisis de iniciativas en las que aplica IA para combatir el cambio climático. Entre ellas destaca el desarrollo de un modelo…

Por qué importaMuestra aplicaciones concretas de IA en descarbonización y eficiencia energética: desde la optimización de infraestructuras existentes hasta…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Google DeepMind
Investigación

DeepMind y científicos usan AlphaFold para desarrollar enzimas que degraden plásticos

Investigadores de la Universidad de Portsmouth, liderados por John McGeehan y Rosie Graham, están desarrollando enzimas capaces de descomponer polímeros de…

Por qué importaDemuestra una aplicación práctica de IA científica (AlphaFold) para resolver problemas reales de contaminación ambiental. Para empresas de…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 Google DeepMind

Google DeepMind aumenta el valor de la energía eólica un 20% con aprendizaje automático

Google DeepMind ha aplicado redes neuronales de aprendizaje automático a 700 megavatios de capacidad eólica en el centro de Estados Unidos para predecir la…

Por qué importaLa energía eólica es impredecible por naturaleza, lo que reduce su valor en mercados que requieren suministro predecible. Este avance demuestra cómo…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind

Google DeepMind despliega IA autónoma para control directo de refrigeración en centros de datos

Google DeepMind ha puesto en funcionamiento un sistema de IA basado en redes neuronales profundas que controla automáticamente el enfriamiento en múltiples…

Por qué importaLos centros de datos consumen una fracción significativa de la energía global y son críticos para servicios en la nube. Un sistema que mejore su…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind

DeepMind reduce el consumo de energía en refrigeración de centros de datos Google en un 40%

DeepMind ha aplicado redes neuronales profundas para optimizar el sistema de refrigeración de los centros de datos de Google, logrando una reducción del 40% en…

Por qué importaDemuestra que el machine learning puede resolver problemas operacionales costosos de gran escala con impacto ambiental inmediato. Para cualquier…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind