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Cerrada 1 noticias · 1 fuentesdel 28 feb 2018 al 28 feb 2018

SAC-X: aprendizaje de control robótico desde cero sin simulación

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Línea temporal

  1. Google DeepMindFiabilidad fuente primaria

    Google DeepMind publica SAC-X, método para que agentes RL aprendan tareas de control desde cero

    Google DeepMind ha publicado un paper presentando SAC-X (Scheduled Auxiliary Control), un método de aprendizaje por refuerzo que permite a agentes robóticos aprender tareas complejas de control desde cero mediante el…

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