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NVIDIA lanza los modelos abiertos Nemotron 3.5 Super VL y Bolt para agentes de IA

NVIDIA lanza los modelos abiertos Nemotron 3.5 Super VL y Bolt para agentes de IA
Foto: Boris Hamer · Licencia Pexels · Pexels

Hecho Qué ha ocurrido

NVIDIA ha publicado Nemotron 3.5 Super VL, un modelo abierto de 120.000 millones de parámetros, y dos modelos para el borde: Bolt 74B-A9B 24GB, disponible ya, y Bolt E4B 4GB, previsto para el 23 de octubre. Según la compañía, Super VL es cinco veces más rápido que el siguiente mejor modelo de su clase y se acerca al modelo de razonamiento más grande de NVIDIA con aproximadamente una quinta parte de los parámetros. Varias empresas, entre ellas Salesforce, Atlassian y CrowdStrike, anuncian que lo integran o lo personalizan.

Resumen generado mediante IA a partir de NVIDIA Blog (original en inglés). Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.

Análisis Por qué importa

Ofrece a las empresas un modelo multimodal abierto que puede ejecutarse en infraestructura propia o en equipos locales, lo que reduce la dependencia de proveedores cerrados. El dato de rendimiento procede del fabricante y debe contrastarse con pruebas propias.

Quién se ve afectado
Equipos de TI y desarrollo que construyen agentes de IA, y empresas con requisitos de privacidad o residencia de datos.
Qué puede cambiar
Las organizaciones podrían ejecutar agentes multimodales en sus propios servidores o en portátiles y personalizarlos con sus datos, en lugar de enviar las cargas a la nube.

Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.

Predicción Qué observar a continuación

Resultados independientes de rendimiento frente a otros modelos abiertos, adopción real en empresas fuera de los socios anunciados y disponibilidad de Bolt E4B tras el 23 de octubre.

Recomendación Qué debería hacer una empresa

Evaluar Nemotron 3.5 Super VL o Bolt en un caso de uso de agentes con datos propios durante los próximos 6 meses, comparándolo con las alternativas actuales antes de cualquier adopción.

Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.

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Fuente original: NVIDIA Blog (fuente primaria). La referencia es siempre el artículo original.

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