Meta publica Muse Spark Open, un modelo de pesos abiertos de 816.000 millones de parámetros

Hecho Qué ha ocurrido
Meta ha presentado Muse Spark Open, un modelo de pesos abiertos con 816.000 millones de parámetros (42.000 millones activos), hasta un millón de tokens de contexto y entrada de texto, imagen, vídeo y audio. Según Meta, supera a Qwen 3.8, GLM 5.3 y Kimi K3 en varias categorías de benchmarks, aunque queda lejos de sus modelos de pago Muse Wonder Full. Los pesos están en Hugging Face con una licencia gratuita que exige la etiqueta «Built with Muse Spark Open»; los proveedores que facturen más de 20 millones de dólares al año necesitan un acuerdo aparte para ofrecerlo como API.
Resumen generado mediante IA a partir de The Decoder (original en inglés). Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Es una de las opciones de pesos abiertos más grandes de un fabricante estadounidense, lo que da a las empresas una alternativa local frente a los modelos abiertos chinos. Las cifras de rendimiento proceden de Meta y todavía no han sido verificadas de forma independiente.
- Quién se ve afectado
- Equipos de desarrollo e infraestructura que evalúan modelos abiertos para uso interno o para ofrecer servicios propios.
- Qué puede cambiar
- Si los resultados se confirman, puede ampliar las opciones para ejecutar IA multimodal en local sin depender de una API externa. Su coste real dependerá del hardware necesario, que Meta sitúa en dos Mac Studio con 512 GB de memoria unificada cada uno.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Verificaciones independientes de los benchmarks, adopción en Hugging Face y en plataformas de terceros, y si los proveedores grandes firman los acuerdos de licencia para ofrecerlo como servicio.
Recomendación Qué debería hacer una empresa
Evaluar el modelo con pruebas propias de código y tareas agénticas sobre datos de la empresa en los próximos 3-6 meses, sin basar la decisión en las cifras del fabricante.
Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.
Enviar esta noticia por correo
Fuente original: The Decoder. La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗LLMmultimodalagentescoding MetaApple Apple M5 UltraHugging FaceMetaMuse Spark Openpesos abiertos
Forma parte de la historia Meta lanza Muse Spark Open, modelo abierto de gran escala (4 noticias, estado: alto impacto).
Tu opinión
0 comentarios
Relacionadas
Meta lanza Muse Spark Open, un modelo abierto de 816.000 millones de parámetros que puede ejecutarse en Mac
Meta ha lanzado Muse Spark Open, que la compañía describe como el modelo de pesos abiertos más capaz de Estados Unidos, con 816.000 millones de parámetros y…
Por qué importaUn modelo abierto de esta escala amplía las opciones de las empresas que quieren control sobre sus datos y costes, aunque el requisito de memoria…
Meta publica los pesos de Muse Spark Open y Apple colabora para que funcione en Mac Studio
Meta ha presentado Muse Spark Open, que según la compañía es el modelo de pesos abiertos más capaz de Estados Unidos hasta la fecha. Meta afirma que es el…
Por qué importaSi la afirmación se confirma, un modelo abierto de gran tamaño podría ejecutarse en local, sin depender de la nube, lo que interesa a empresas con…
Meta publica Muse Spark Open, un modelo abierto multimodal de 816.000 millones de parámetros para programar
Meta ha publicado Muse Spark Open, un modelo de pesos abiertos con arquitectura de mezcla de expertos (MoE) de 816.000 millones de parámetros totales, de los…
Por qué importaEs uno de los modelos abiertos más capaces según la propia descripción, lo que permite a las empresas desplegarlo en su infraestructura sin depender…
Meta pone a disposición en Amazon SageMaker JumpStart su modelo abierto Muse Spark Open para programación
Muse Spark Open, modelo de pesos abiertos de Meta orientado a programación, ya está disponible en Amazon SageMaker JumpStart. Tiene 816.000 millones de…
Por qué importaPara equipos que quieran usar un modelo abierto de programación, el despliegue en cuenta propia, con VPC, cifrado con KMS y aislamiento de red…



