Una herramienta de IA estima la supervivencia de pacientes con cáncer a partir de una fotografía facial
Hecho Qué ha ocurrido
Investigadores de Mass General Brigham desarrollaron FAHR-Face, un modelo de IA entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales, que estima la edad biológica y la supervivencia de pacientes con cáncer a partir de una fotografía. Según el estudio, publicado en Lancet Digital Health, los pacientes con radioterapia que aparentaban cinco años o más de su edad real tuvieron un riesgo de muerte un 21% mayor durante un seguimiento medio de cuatro años.
Resumen generado mediante IA a partir de Infobae Tecno. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Muestra que una imagen sencilla y de bajo coste podría aportar información sobre la reserva física del paciente antes de decidir tratamientos intensivos. Para el sector sanitario y sus proveedores tecnológicos, abre una línea de biomarcadores basados en imagen.
- Quién se ve afectado
- Oncología, servicios de radioterapia y cirugía, y empresas de salud digital.
- Qué puede cambiar
- Si se valida, podría complementar la valoración clínica del riesgo, sin sustituirla, en decisiones sobre radioterapia, cirugía o terapia sistémica.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Validación en poblaciones y centros distintos, revisiones independientes del método y posibles ensayos clínicos antes de cualquier uso generalizado.
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Fuente original: Infobae Tecno. La referencia es siempre el artículo original.
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Forma parte de la historia IA que predice supervivencia en cáncer a partir del rostro (4 noticias, estado: evolución rápida).
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