Un estudio de GFT Technologies señala que los sistemas heredados frenan los proyectos de IA en las empresas
Hecho Qué ha ocurrido
Una encuesta de GFT Technologies a 945 CIOs y CTOs de empresas con ingresos de al menos US$500 millones en 19 países indica que el 89% teme que la inversión en IA crezca más rápido que su valor. El 84% afirma haber cancelado al menos un piloto por limitaciones de sus sistemas heredados. Solo el 15% considera completada su modernización tecnológica.
Resumen generado mediante IA a partir de Enter.co. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Para un directivo, el retorno de la IA depende tanto de la infraestructura existente como de los modelos. Antes de ampliar presupuesto conviene evaluar si los sistemas actuales pueden soportar la integración.
- Quién se ve afectado
- Grandes empresas con sistemas heredados y equipos de tecnología que gestionan proyectos de IA.
- Qué puede cambiar
- La modernización de plataformas y la integración de datos podrían pasar a ser requisito previo para escalar proyectos de IA más allá de los pilotos.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Si las cifras se reproducen en otros estudios independientes, y si aumentan los presupuestos de modernización frente a nuevas herramientas de IA.
Recomendación Qué debería hacer una empresa
Evaluar en los próximos 6-12 meses qué sistemas heredados bloquean la integración de la IA en los procesos clave antes de ampliar su inversión.
Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.
Enviar esta noticia por correo
Enviado. Revisa que llegue a la bandeja de entrada de quien lo reciba.
La dirección no parece válida.
Has enviado varios correos seguidos. Espera un rato.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
No se ha podido enviar. Inténtalo de nuevo en unos minutos.
Fuente original: Enter.co. La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗IA empresarial GFT TechnologiesGartnerMcKinsey CIO GFT Technologies Modernización retorno de la inversión sistemas heredados
Relacionadas
Estudio de GFT: el 84% de CIO cancela proyectos de IA por sistemas legacy
Un estudio de GFT Technologies a 945 CIO y CTO de empresas con más de US$500 millones de ingresos anuales en 19 países reveló que el 84% afirma haber cancelado…
Por qué importaMuestra que el cuello de botella de la adopción empresarial de IA ya no es la tecnología de modelos, sino la infraestructura de datos y sistemas…
Estudio de GFT revela que la infraestructura heredada frena los proyectos de IA en las empresas
Un estudio de GFT Technologies realizado por Wakefield Research indica que el 84% de los líderes tecnológicos ha visto cancelado un piloto o proyecto de IA por…
Por qué importaSeñala que muchas organizaciones están frenando o cancelando sus iniciativas de IA no por falta de modelos o talento, sino por deuda tecnológica en…
Encuesta de GFT: infraestructura legacy obliga a cancelar proyectos de IA en el 84% de empresas
GFT Technologies, con Wakefield Research, encuestó a 945 CIO y CTO de 19 países (agosto 2026) en empresas con ingresos superiores a 500 millones de dólares. El…
Por qué importaMuestra que el cuello de botella de la IA empresarial no son los modelos sino la infraestructura y la gobernanza previas, algo clave para directivos…
El 84% de los CIO cancela proyectos de IA por infraestructura legacy, según estudio de GFT
Un estudio de GFT Technologies, realizado por Wakefield Research entre 945 CIO y CTO de 19 países en agosto de 2026, revela que el 84% ha cancelado un piloto o…
Por qué importaConfirma con datos cuantitativos que la deuda tecnológica, más que la falta de modelos, es el principal freno a la escalabilidad y seguridad de la IA…
Tu opinión
Te hemos enviado un correo para confirmar tu dirección. El comentario se procesará cuando pulses el enlace.
Gracias. Tu comentario se publicará cuando lo revise el equipo (los primeros comentarios de cada persona se moderan).
Comentario publicado. Gracias por participar.
No se puede comentar aquí.
Indica un nombre (de 2 a 60 caracteres).
El correo no parece válido.
El comentario debe tener entre 10 y 2.000 caracteres.
Demasiados enlaces en el comentario.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
Has alcanzado el límite diario de comentarios.
Demasiados comentarios seguidos. Espera un rato.
No se ha podido enviar el correo de confirmación. Inténtalo de nuevo en unos minutos.