Encuesta de GFT: infraestructura legacy obliga a cancelar proyectos de IA en el 84% de empresas
Hecho Qué ha ocurrido
GFT Technologies, con Wakefield Research, encuestó a 945 CIO y CTO de 19 países (agosto 2026) en empresas con ingresos superiores a 500 millones de dólares. El 84% dice que sus sistemas legacy han provocado la cancelación de un piloto o proyecto de IA, y el 93% cree que no modernizar antes de escalar IA derivará en una crisis de seguridad. Además, el 89% teme que la inversión en IA crezca más rápido que el valor que genera y el 42% se inclina por construir infraestructura interna en lugar de depender de proveedores externos.
Resumen generado mediante IA a partir de Computing España. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Muestra que el cuello de botella de la IA empresarial no son los modelos sino la infraestructura y la gobernanza previas, algo clave para directivos que planean escalar proyectos. También revela un riesgo creciente de dependencia de proveedores tras disputas geopolíticas sobre acceso a modelos.
- Quién se ve afectado
- CIO, CTO y responsables de transformación digital en grandes empresas con infraestructura tecnológica heredada.
- Qué puede cambiar
- Las organizaciones podrían priorizar la modernización de sistemas legacy y diversificar proveedores de IA antes de ampliar su adopción, y reforzar la gobernanza de seguridad.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Vigilar si aumentan los casos de construcción de infraestructura de IA interna, cambios en estrategias de proveedores tras tensiones geopolíticas, y si se materializan incidentes de seguridad vinculados a IA sobre sistemas obsoletos.
Recomendación Qué debería hacer una empresa
Las empresas con infraestructura heredada deberían auditar en los próximos 6-12 meses su capacidad real para soportar cargas de IA antes de ampliar pilotos, y evaluar una estrategia multiproveedor para reducir riesgo de dependencia.
Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.
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Fuente original: Computing España. La referencia es siempre el artículo original.
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