Más del 50% de proyectos de IA en empresas se retrasan por problemas de infraestructura
Hecho Qué ha ocurrido
Un informe encargado por DDN en asociación con Google Cloud y Cognizant reveló que más de la mitad de los proyectos de IA en empresas estadounidenses se han retrasado o cancelado en los últimos dos años debido a complejidades en la infraestructura de IA. Dos tercios de los 600 responsables de decisiones en TI y negocios encuestados (en empresas de 1.000 o más empleados) indicaron que sus entornos de IA son demasiado complejos de gestionar. El CEO de DDN señaló que la falta de infraestructura, energía y bases operativas adecuadas genera subutilización de GPUs, aumento de costos de energía y retrasos en proyectos.
Resumen generado mediante IA a partir de The Register AI (original en inglés). Naturaleza de la información: hecho documentado.
Análisis Por qué importa
Este hallazgo ilustra una brecha crítica entre la adopción acelerada de IA y la capacidad operativa real de las empresas para implementarla rentablemente. Los directivos necesitan reconocer que el entusiasmo por IA no se traduce en ROI sin resolver primero los problemas de infraestructura, datos y orquestación.
- Quién se ve afectado
- Empresas grandes (más de 1.000 empleados) con iniciativas de IA; departamentos de TI y líderes de transformación digital; equipos de operaciones.
- Qué puede cambiar
- Las organizaciones pueden priorizar auditorías de infraestructura y estrategias de datos antes de lanzar nuevos proyectos de IA, evitando inversiones fallidas. El foco se desplaza de la complejidad técnica pura hacia la educación organizacional y la selección de casos de uso alineados con capacidades reales.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Evolucionará el rol de consultores como Accenture y Deloitte en la implementación de soluciones de IA turnkey. Será relevante monitorear si la industria de infraestructura (DDN, Nvidia, proveedores cloud) desarrolla ofertas simplificadas y si otros estudios confirman estas cifras de retraso y cancelación.
Recomendación Qué debería hacer una empresa
Realizar en los próximos 6 meses un diagnóstico honesto del estado actual de infraestructura, datos y gobernanza antes de comprometer recursos en nuevos proyectos de IA. Priorizar casos de uso realistas alineados con capacidades probadas y presupuestar inversión en orquestación de datos y gestión de energía.
Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.
Enviar esta noticia por correo
Enviado. Revisa que llegue a la bandeja de entrada de quien lo reciba.
La dirección no parece válida.
Has enviado varios correos seguidos. Espera un rato.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
No se ha podido enviar. Inténtalo de nuevo en unos minutos.
Fuente original: The Register AI. La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗infraestructura IAGPUsorquestación de datos DDNGoogle CloudCognizantNvidia adopción empresarial gestión de proyectos infraestructura ROI IA
Forma parte de la historia Infraestructura de IA: inversión masiva, endeudamiento y cuellos de botella empresariales (3 noticias, estado: cerrada).
Relacionadas
Demanda de inversores contra Oracle por endeudamiento masivo en infraestructura de IA
Tenedores de bonos de Oracle han interpuesto una demanda colectiva alegando que la empresa ocultó información sobre necesidad de deuda adicional en su oferta…
Por qué importaIlustra el estrés financiero que genera la carrera por infraestructura de IA entre gigantes tecnológicos y expone riesgos de endeudamiento…
OpenAI desplegará aceleradores Cerebras por 10.000 millones hasta 2028 para inferencia
OpenAI ha anunciado un acuerdo con Cerebras para desplegar 750 megavatiios de aceleradores wafer-scale (WSE-3) de la empresa a través de 2028, con un valor…
Por qué importaEsta infraestructura es crítica para la viabilidad económica de OpenAI en la era de agentes de IA y modelos de razonamiento extendido, donde la…
Estudio de GFT revela que la infraestructura heredada frena los proyectos de IA en las empresas
Un estudio de GFT Technologies realizado por Wakefield Research indica que el 84% de los líderes tecnológicos ha visto cancelado un piloto o proyecto de IA por…
Por qué importaSeñala que muchas organizaciones están frenando o cancelando sus iniciativas de IA no por falta de modelos o talento, sino por deuda tecnológica en…
Encuesta de GFT: infraestructura legacy obliga a cancelar proyectos de IA en el 84% de empresas
GFT Technologies, con Wakefield Research, encuestó a 945 CIO y CTO de 19 países (agosto 2026) en empresas con ingresos superiores a 500 millones de dólares. El…
Por qué importaMuestra que el cuello de botella de la IA empresarial no son los modelos sino la infraestructura y la gobernanza previas, algo clave para directivos…
Tu opinión
Te hemos enviado un correo para confirmar tu dirección. El comentario se procesará cuando pulses el enlace.
Gracias. Tu comentario se publicará cuando lo revise el equipo (los primeros comentarios de cada persona se moderan).
Comentario publicado. Gracias por participar.
No se puede comentar aquí.
Indica un nombre (de 2 a 60 caracteres).
El correo no parece válido.
El comentario debe tener entre 10 y 2.000 caracteres.
Demasiados enlaces en el comentario.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
Has alcanzado el límite diario de comentarios.
Demasiados comentarios seguidos. Espera un rato.
No se ha podido enviar el correo de confirmación. Inténtalo de nuevo en unos minutos.