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Inversión y mercado Lanzamiento 3/5 · Una fuente fiable

Fujitsu presenta su chip Monaka en 2nm fabricado con TSMC para retar a Nvidia en inferencia IA

Fotografía de archivo que ilustra: Fujitsu presenta su chip Monaka en 2nm fabricado con TSMC para retar a Nvidia en inferencia IA
Foto: Akonnchiroll · CC BY-SA 4.0 · Wikidata

Hecho Qué ha ocurrido

Fujitsu ha presentado Monaka, un procesador ARM 3D de 144 núcleos fabricado con chiplets en 2nm y SRAM en 5nm por TSMC, con hasta el doble de rendimiento por vatio que rivales según la empresa. El chip se venderá en Japón y Europa desde noviembre de 2026, y en EE.UU. y Asia-Pacífico a partir de 2027, apuntando a defensa, edge computing y centros de datos. Fujitsu prevé vender también servidores completos con Monaka, con un objetivo de 60.000 unidades y 250.000 millones de yenes para el año fiscal 2030.

Resumen generado mediante IA a partir de Xataka. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.

Análisis Por qué importa

Es un intento serio de Japón, con apoyo estatal de NEDO, de recuperar protagonismo en semiconductores y ofrecer una alternativa soberana a Nvidia en inferencia de IA, un segmento en pleno crecimiento.

Quién se ve afectado
Fabricantes de chips, operadores de centros de datos, gobiernos con estrategias de soberanía tecnológica y empresas de defensa y edge computing.
Qué puede cambiar
Si tiene éxito comercial, podría diversificar el mercado de chips para inferencia IA, hoy dominado por Nvidia, ofreciendo mayor eficiencia energética por vatio.

Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.

Predicción Qué observar a continuación

Habrá que vigilar la adopción real fuera de Japón desde 2027, la evolución de Rapidus para fabricar Monaka-X en 1,4nm en 2029, y si Fujitsu logra reducir su dependencia de TSMC.

Recomendación Qué debería hacer una empresa

Empresas con centros de datos intensivos en inferencia deberían seguir la evolución de Monaka durante 2026-2027 antes de evaluarlo como alternativa a soluciones Nvidia.

Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.

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Fuente original: Xataka. La referencia es siempre el artículo original.

Ver fuente original ↗

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