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Documentos judiciales revelan que Microsoft y OpenAI reconocieron internamente el uso no autorizado de artículos periodísticos

Documentos judiciales revelan que Microsoft y OpenAI reconocieron internamente el uso no autorizado de artículos periodísticos
Foto: brotiN biswaS · Licencia Pexels · Pexels

Hecho Qué ha ocurrido

Un documento judicial hecho público el 17 de septiembre en la demanda de The New York Times contra OpenAI y Microsoft revela que ambas empresas extrajeron más de 10 millones de artículos, casi un tercio del NYT, para entrenar sus modelos. Un directivo de Microsoft calificó la práctica de 'robo asombroso de proporciones sin precedentes' y posible 'el mayor robo de mano de obra en la historia de la humanidad'. Microsoft reportó caídas de entre 83% y 93% en clics hacia contenido original entre usuarios de sus herramientas de IA respecto a su buscador tradicional.

Resumen generado mediante IA a partir de Infobae Tecno. Naturaleza de la información: hecho documentado.

Análisis Por qué importa

El caso puede sentar precedente legal sobre el uso de contenido con copyright para entrenar modelos de IA generativa, afectando directamente el modelo de negocio de las empresas de IA y de los medios de comunicación.

Quién se ve afectado
Empresas de IA generativa, editores y medios de comunicación, y despachos legales especializados en propiedad intelectual.
Qué puede cambiar
Si el tribunal falla contra OpenAI y Microsoft, podrían verse obligadas a reentrenar modelos sin datos con copyright o pagar compensaciones, lo que sentaría un precedente para futuras licencias de contenido.

Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.

Predicción Qué observar a continuación

Vigilar el desarrollo del juicio, posibles acuerdos de licencia entre editores y empresas de IA, y decisiones judiciales similares en otras jurisdicciones.

Recomendación Qué debería hacer una empresa

Los medios y empresas con contenido protegido deberían revisar sus términos de uso y contratos de licenciamiento de datos con proveedores de IA en los próximos 6-12 meses ante la creciente litigiosidad.

Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.

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  1. TechCrunch AI
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  2. Ars Technica AI
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