McKinsey prevé que la IA destruya 36 millones de empleos en EE. UU. y cree 41 millones hasta 2035
Hecho Qué ha ocurrido
El McKinsey Global Institute estima que la automatización reducirá en EE. UU. unos 36 millones de empleos equivalentes hasta 2035, mientras otros motores generarán unos 41 millones. Unos 11 millones de personas tendrían que cambiar de profesión, y el 45 % de ellas no tiene un camino claro para hacerlo. El informe Workforce in motion se publicó el 29 de septiembre de 2026.
Resumen generado mediante IA a partir de WWWhat's new. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
El saldo neto es positivo, pero la transición se concentra en trabajadores con salarios bajos y en ocupaciones administrativas, y exige un cambio de ritmo en la formación y la recualificación. Para una empresa, el reto es gestionar la movilidad interna más que la falta de puestos.
- Quién se ve afectado
- Trabajadores de oficina y apoyo administrativo, ventas y transporte y logística, y las organizaciones que deban gestionar estas transiciones.
- Qué puede cambiar
- Si la estimación se confirma, las empresas tendrán que planificar recualificaciones y reubicaciones de personal a mayor escala, con más atención a las credenciales exigidas por los empleos en crecimiento.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Ritmo real de adopción de la automatización, evolución de las transiciones anuales frente a la media histórica y contraste de estas cifras con datos de otros países, dado que el estudio se basa en EE. UU.
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Fuente original: WWWhat's new. La referencia es siempre el artículo original.
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