Tecnología
torch.compile
Sobre esta tecnología, IA para hoy ha analizado 2 noticias, procedentes de 1 medio distinto. En los últimos siete días han sido 1, frente a las 0 de la semana anterior. La fiabilidad media de esa cobertura es de 3,0 sobre 5, medida con las reglas de nuestro método. Las áreas de impacto que más se repiten son IT, Productividad, Desarrollo. Aparece en 2 historias en seguimiento.
Evolución en 16 semanas
El momentum semanal se estima con la misma fórmula que el momentum actual: volumen, aceleración respecto a la semana anterior, diversidad de fuentes e impacto.
Relacionadas
Hugging Face ×2PyTorch ×2AWS ×1Amazon ×1inferencia ×1chips de IA ×1kernels ×1perfilado ×1
Historias
Noticias
Amazon explica cómo perfilar modelos PyTorch en sus chips Trainium con TorchNeuron
Amazon publica en Hugging Face la primera parte de una guía sobre perfilado de rendimiento de inferencia en AWS Trainium con TorchNeuron, su backend nativo de…
Por qué importaPara equipos que ejecutan modelos en hardware de Amazon, identificar dónde se consume el tiempo de inferencia permite reducir costes sin cambiar el…
Hugging Face publica guía de optimización de MLPs en PyTorch con perfilado
Hugging Face publica la segunda parte de su serie 'Profiling in PyTorch', dedicada a profundizar en la optimización de capas lineales (nn.Linear) y…
Por qué importaLos directivos y equipos de ingeniería que construyen o despliegan modelos de IA en producción necesitan entender estos mecanismos internos para…

