transformers multimodales

Google DeepMind revela que la atención cruzada entre modalidades es clave en transformers multimodales

Google DeepMind publica un análisis de qué componentes determinan el éxito de los transformers multimodales (que procesan simultáneamente texto e imagen). El…

Por qué importaComprensión de qué hace funcionar realmente los modelos multimodales es esencial para diseñar arquitecturas más eficientes y económicas. Este…

DeepMind revela debilidad de modelos multimodales: dificultad para entender verbos

Google DeepMind ha publicado SVO-Probes, un conjunto de datos de 48.000 pares imagen-oración para evaluar la comprensión de verbos en transformers multimodales…

Por qué importaLa comprensión de verbos es crítica para sistemas reales como recuperación de imágenes, generación de descripciones y respuesta a preguntas visuales…