La seguridad marca la agenda: modelos de IA capaces de planear ataques a infraestructuras

La jornada deja en primer plano los riesgos de seguridad de los modelos de lenguaje, desde pruebas que muestran su capacidad para diseñar ataques contra redes eléctricas hasta decisiones de proveedores para limitar esas capacidades. En paralelo, el dinero y la influencia siguen creciendo: deuda cara para financiar cómputo y cifras récord de cabildeo en Washington. Y en el día a día profesional, LinkedIn y los tribunales recuerdan que el contenido generado sin supervisión tiene coste.

Modelos de IA que diseñan ataques a redes eléctricas y plantas de agua

La firma Frenos evaluó 10 modelos con casi 17.000 pruebas: tres completaron planes de ataque contra sistemas industriales en torno al 90 % de los intentos, frente al 17,9-31,9 % de los considerados de vanguardia. Son datos de una empresa de seguridad, no verificados de forma independiente, pero elevan la presión sobre operadores críticos.

Anthropic paga un 10% de interés para financiar chips TPU

Blackstone comprometió 9.000 millones de dólares en el tramo junior de un paquete de 60.000 millones destinado al alquiler de TPU de Google, con un cupón del 10%, frente al 8,5% de junio. Encarece la infraestructura de IA y muestra la dependencia creciente de la deuda privada.

Lobby récord de OpenAI, Anthropic y Nvidia en Washington

Las tres empresas gastaron unos 7,5 millones de dólares en cabildeo federal entre julio y septiembre, un 61% más interanual, según un análisis de POGO con salvedades metodológicas. El esfuerzo coincide con debates sobre ciberseguridad, exportación de chips y protección infantil.

LinkedIn recorta un 40% el alcance de las publicaciones genéricas con IA

La plataforma amplió el 8 de octubre sus clasificadores a todas las publicaciones que se distribuyen más allá de los contactos directos, con una precisión declarada del 94%. No elimina el contenido, pero limita su difusión: quien use asistentes para redactar deberá personalizar el texto.

El Supremo detecta citas jurisprudenciales inexactas generadas con IA

La Sala Tercera halló en un escrito procesal referencias que no coincidían con las resoluciones citadas y remitió el caso al Consejo General de la Abogacía. La supervisión humana de los textos generados pasa a ser una exigencia profesional con consecuencias directas.

Moonshot AI limita las capacidades ofensivas de Kimi K3.1 Pro

La compañía eliminó datos de ciberseguridad en dos fases del entrenamiento, reduciendo el éxito en explotación del 90,5% al 81% según pruebas internas. Con pesos abiertos previstos para el 4 de noviembre, el control posterior al reparto sigue siendo limitado.

Conviene vigilar si las pruebas sobre capacidades ofensivas se replican de forma independiente y si el encarecimiento de la deuda para cómputo empieza a trasladarse al precio de los modelos.