Encuesta de McKinsey: la IA no eleva ganancias pero ya sustituye compras de software
Hecho Qué ha ocurrido
McKinsey publicó su encuesta anual 2026 sobre IA en empresas (1.719 respuestas, 97 países). El 32% de las organizaciones dejó de comprar al menos un producto o función de software porque lo construyó internamente con agentes de programación. El impacto en el resultado operativo se mantiene estancado en 37%, igual que en 2025, y el 20% dice que el costo de tokens ya limita su uso de IA.
Resumen generado mediante IA a partir de Infobae Tecno. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Muestra que la disrupción de la IA generativa golpea primero a los proveedores de software antes que a las plantillas o a la rentabilidad de quienes la adoptan. Además revela que el ahorro en licencias no se traduce automáticamente en mejora de resultados, sino en mayor gasto en cómputo.
- Quién se ve afectado
- Proveedores de software empaquetado, empresas de tecnología, salud, servicios profesionales y finanzas, y equipos internos de desarrollo con agentes.
- Qué puede cambiar
- Las empresas negocian con proveedores desde una posición de mayor autonomía técnica, sustituyendo compras externas por desarrollo interno con agentes de código, aunque esto traslada el gasto de licencias a consumo de tokens.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Vigilar si el resultado operativo empieza a moverse en próximas encuestas, cómo evolucionan los precios y volúmenes de tokens consumidos, y si los proveedores de software ajustan sus modelos de negocio ante la caída de ventas.
Recomendación Qué debería hacer una empresa
Las empresas de software deberían evaluar en los próximos 6-12 meses modelos de precios basados en valor o integración con agentes, ante el riesgo de sustitución por desarrollo interno.
Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.
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Fuente original: Infobae Tecno. La referencia es siempre el artículo original.
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