McKinsey: solo el 6% de empresas obtiene ROI significativo de IA tras cuatro años
Hecho Qué ha ocurrido
McKinsey ha publicado su informe de 2026 sobre el estado de la IA en la empresa, basado en 1.719 profesionales y líderes de negocio. Según el estudio, el 37% de las organizaciones reporta algún impacto en ganancias (EBIT) atribuible a IA, cifra que se mantiene plana respecto a 2025. Solo el 6% de los encuestados califican como «high performers» de IA, es decir, empresas que atribuyen al menos el 5% de su EBIT a IA y describen el impacto como «significativo», también sin cambios respecto al año anterior.
Resumen generado mediante IA a partir de The Register AI (original en inglés). Naturaleza de la información: hecho documentado.
Análisis Por qué importa
Cuatro años después del auge de la IA generativa, la realidad empresarial es que la mayoría de organizaciones aún no ve retorno financiero tangible en sus inversiones. Esto cuestiona la narrativa de transformación digital inmediata y subraya la brecha entre expectativa de inversión y resultado medible, dato crítico para que los directivos calibren sus presupuestos de IA.
- Quién se ve afectado
- Empresas de todas las industrias y tamaños que invierten en IA sin visibilidad clara sobre retorno; especialmente grandes organizaciones con presupuestos significativos destinados a herramientas y agentes de IA.
- Qué puede cambiar
- La percepción del ROI de IA podría cambiar en los próximos 18-36 meses si los «high performers» logran escalar sus modelos y demostrar resultados medibles. Sin embargo, el patrón histórico sugiere que el impacto tardará más de lo previsto: el 80% de usuarios reporta mayor productividad individual, pero eso aún no se traduce en beneficios netos para la organización.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Se debe vigilar si el número de high performers crece en próximos estudios de McKinsey o análogos; si los costos operativos de IA (que ya limitan el 20% de respuestas) se reducen con tecnologías más eficientes; y si las reducciones de plantilla que el 39% espera ocurren realmente (en 2025 fueron inferiores a lo predicho). También hay que monitorear si agentes de IA y coding agents logran el ROI esperado tras un año de mayor adopción (40% de grandes empresas los escalan).
Recomendación Qué debería hacer una empresa
Las empresas sin impacto financiero claro en IA deberían, en los próximos 6-12 meses, (1) mapear casos de uso específicos donde la IA reduzca costos o aumente ingresos medibles, no solo productividad percibida, y (2) evaluar el modelo operativo necesario para que la herramienta genere valor organizacional, no solo individual.
Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.
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Fuente original: The Register AI. La referencia es siempre el artículo original.
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