McKinsey: 89% de empresas usa IA pero solo 37% ve impacto positivo en su EBIT
Hecho Qué ha ocurrido
El informe 'The State of AI 2026' de QuantumBlack (McKinsey) revela que el 89% de las organizaciones usa IA y el 80% de los empleados reporta mayor productividad, pero solo el 37% de las empresas percibe impacto positivo en su EBIT, cifra similar a 2025. Solo el 6% son 'high performers' que obtienen al menos 5% de EBIT gracias a la IA. Un 44% ya aplica IA a gran escala en toda la empresa (vs 38% en 2025) y un 32% ha dejado de comprar software comercial al desarrollarlo internamente con agentes. El 20% de las empresas cita el coste de procesamiento de datos y tokens como freno principal.
Resumen generado mediante IA a partir de Computing España. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
El estudio evidencia que la adopción masiva de IA no se traduce automáticamente en retorno financiero si no va acompañada de un rediseño profundo de procesos, algo que solo hacen las empresas líderes (74% frente al 25% del resto).
- Quién se ve afectado
- Directivos de transformación digital, CFOs y responsables de TI en organizaciones de todos los tamaños y sectores.
- Qué puede cambiar
- Las empresas empiezan a priorizar el desarrollo interno de software con agentes de codificación frente a la compra de soluciones comerciales, y a exigir métricas de ROI más rigurosas antes de escalar inversiones en IA.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Habrá que vigilar si el porcentaje de high performers crece en próximos informes y si las previsiones de recorte de plantilla (39%) se materializan realmente, dado que el año pasado solo se ejecutó el 14% de lo previsto.
Recomendación Qué debería hacer una empresa
Antes de escalar más IA, las empresas deberían auditar en los próximos 6-12 meses si están rediseñando procesos de trabajo end-to-end, no solo añadiendo herramientas, para evitar quedarse en el 63% que no ve retorno en EBIT.
Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.
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Fuente original: Computing España. La referencia es siempre el artículo original.
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