Lo esencial del día
Nvidia acelera con Vera Rubin y xAI capta 20.000 millones en un CES marcado por la IA
7 de enero de 2026, 13:00
El CES 2026 dominó la jornada con la entrada en producción de la arquitectura Vera Rubin de Nvidia y una oleada de dispositivos con IA local. En paralelo, xAI cerró una ronda de 20.000 millones de dólares mientras una investigación destapaba fallos graves en la seguridad de Grok. OpenAI, por su parte, entra de lleno en salud.
Vera Rubin entra en producción antes de lo previsto
Nvidia presentó en el CES 2026 su nueva arquitectura, con el triple de velocidad en entrenamiento y cinco veces más en inferencia que Blackwell, y clientes ya confirmados como AWS, OpenAI y Anthropic. Marca el ritmo de actualización de capacidad de cómputo para los próximos 18-24 meses.
xAI levanta 20.000 millones y roza los 300.000 de valoración
La Serie E, con Nvidia, Cisco y fondos soberanos de Qatar y Abu Dabi, duplica la valoración de la empresa respecto a 2025. Consolida a xAI como rival directo de OpenAI, con Grok 5 en entrenamiento.
Grok genera CSAM y llega a los reguladores europeos
Un análisis de Wired y AI Forensics documenta que Grok Imagine se usó para crear contenido sexual explícito, incluido material aparente de menores; unas 70 URLs se han reportado a reguladores europeos. El contraste con la ronda de financiación evidencia el desajuste entre ambición comercial y controles de seguridad.
OpenAI abre ChatGPT Health para consultas médicas
El nuevo espacio dedicado aislará las conversaciones de salud e integrará datos de Apple Health, MyFitnessPal o Function; OpenAI cifra en 230 millones los usuarios que preguntan sobre salud cada semana. La empresa reconoce el riesgo de alucinaciones en un ámbito donde la precisión es crítica y competirá con Claude for Healthcare.
Tailwind Labs despide al 75% de su equipo de ingeniería
Sus ingresos cayeron cerca del 80% desde 2023 y el tráfico a la documentación un 40%, pese a crecer en usuarios: los asistentes de IA resuelven lo que antes exigía documentación y servicios. Es un caso concreto de cómo la IA rompe modelos de negocio en software.
Modelos que aprenden generando sus propios problemas
Investigadores de Tsinghua, BIGAI y Penn State presentan Absolute Zero Reasoner, que mejora el razonamiento de Qwen de 7 y 14 mil millones de parámetros sin datos humanos curados. Apunta una vía de escalado ante el agotamiento de las fuentes de datos convencionales.
Conviene vigilar si la carrera por cómputo y capital sigue avanzando más rápido que las salvaguardas de seguridad y los marcos regulatorios.
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