Lo esencial del día
Apple recurre a Gemini para Siri mientras Anthropic lleva sus agentes al escritorio
13 de enero de 2026, 13:00
La jornada confirma dos movimientos de fondo: la cooperación entre rivales para no quedarse atrás en IA y el salto de los asistentes a agentes que actúan sobre el entorno de trabajo. En paralelo, la infraestructura de cómputo y energía se consolida como el verdadero cuello de botella del sector, y la seguridad del ecosistema de modelos abiertos vuelve a estar en cuestión.
Apple licencia Gemini de Google para la nueva Siri
Apple y Google han cerrado un acuerdo plurianual para que los modelos Gemini sustenten la próxima generación de Siri y Apple Intelligence, con lanzamiento previsto para finales de 2026 y un coste estimado de unos 1.000 millones de dólares anuales. Apple sostiene que el procesamiento seguirá en el dispositivo y en su Private Cloud Compute, sin acceso directo de Google a datos personales.
Claude Cowork automatiza tareas de oficina sin programar
Anthropic ha lanzado en vista previa Claude Cowork, que ejecuta tareas sobre archivos locales y servicios en la nube (Asana, Notion, PayPal) desde la app de macOS para suscriptores Max. La propia compañía advierte de riesgos de exposición de datos e inyección de instrucciones, por lo que su adopción exige políticas de seguridad claras.
Meta Compute: decenas de gigavatios de infraestructura propia
Zuckerberg ha presentado una iniciativa para construir centros de datos propios con capacidad de decenas de gigavatios esta década, dirigida por Janardhan, Daniel Gross y Dina Powell McCormick. Confirma que el acceso a cómputo y energía es hoy la principal ventaja competitiva en IA.
Vulnerabilidades en librerías Python usadas por modelos populares
Palo Alto Networks ha detectado fallos en NeMo (Nvidia), Uni2TS (Salesforce) y FlexTok (Apple/EPFL) que permiten ejecutar código malicioso al cargar modelos desde Hugging Face. Ya hay parches y CVE, pero cualquier organización que descargue modelos debe revisar dependencias con urgencia.
NVIDIA y Eli Lilly invierten hasta 1.000 millones en fármacos con IA
Ambas compañías crean un laboratorio de co-innovación a cinco años en la Bahía de San Francisco, combinando laboratorios físicos automatizados con simulación sobre un DGX SuperPOD. Es uno de los mayores compromisos de IA aplicada a la biofarmacia y apunta a acortar ciclos de descubrimiento.
Forrester prevé 10,4 millones de empleos menos en EE.UU. en 2030
La consultora eleva su estimación: la mitad de esas pérdidas vendría de IA generativa y agentes, con un 20% de puestos aumentados por IA. También advierte de que el 55% de las empresas podría arrepentirse de automatizar en exceso.
Conviene vigilar cómo se reparten los costes energéticos de los centros de datos y si los reguladores —como Cade en Brasil— empiezan a limitar el control de las plataformas dominantes sobre el acceso a la IA.
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