Wikipedia monetiza sus datos con las grandes tecnológicas de IA

El día lo marca el acuerdo de Wikimedia con Amazon, Meta, Microsoft y Perplexity para cobrar por el acceso masivo a sus contenidos, un precedente para la relación entre IA y fuentes de datos abiertas. En paralelo, la infraestructura muestra sus límites: falta de ingenieros para centros de datos y escasez de memoria RAM. Y en el capítulo de riesgos, Grok sigue generando imágenes sexualizadas sin consentimiento pese a los anuncios de xAI.

Wikimedia cobra por el acceso de la IA a Wikipedia

La Fundación Wikimedia ha cerrado acuerdos comerciales con Amazon, Meta, Microsoft, Perplexity y otras empresas para el acceso a sus contenidos mediante APIs de alto rendimiento, coincidiendo con el 25 aniversario de Wikipedia. Define un modelo viable para que el conocimiento abierto se financie sin cerrar el acceso público y marca la pauta en las negociaciones sobre datos de entrenamiento.

Grok mantiene la generación de imágenes sexualizadas

Investigadores de AI Forensics y periodistas de WIRED constatan que el sistema de xAI sigue permitiendo modificar fotografías reales de personas, incluidos menores, pese a los bloqueos geográficos y filtros anunciados. El caso evidencia la distancia entre los anuncios de seguridad y los controles técnicos reales, con riesgos legales y reputacionales para todo el sector.

Faltan ingenieros para construir los centros de datos

BloombergNEF eleva a 106 gigavatios la demanda de potencia en EE.UU. para 2035, un 36 % más que su estimación de hace siete meses, mientras los operadores no encuentran ingenieros civiles, mecánicos y eléctricos. El cuello de botella ya no es solo el capital: la falta de talento técnico puede retrasar y encarecer la expansión de infraestructura de IA.

La escasez de RAM encarece el hardware

La demanda de memoria para entrenar modelos ha tensionado el mercado global hasta convertir los módulos en objetivo de robos planificados, con Xiaomi subiendo precios de tablets en China. Para las empresas implica presión al alza en costes de infraestructura y posibles retrasos en proyectos con hardware avanzado.

OpenAI entra en interfaces cerebro-computadora

OpenAI participó el 15 de enero en la ronda semilla de Merge Labs, que desarrolla interfaces no invasivas basadas en moléculas y ultrasonidos en lugar de electrodos. La apuesta apunta a nuevas formas de interacción con la IA, con aplicaciones en accesibilidad y productividad, y dudas abiertas sobre privacidad y seguridad.

Agentes más baratos: modelos pequeños con CLI

Un análisis de Jeremy Daer, de 37signals, sostiene que los modelos pequeños y económicos logran mejores tasas de éxito usando herramientas de línea de comandos que los grandes con APIs REST directas. La decisión de arquitectura afecta de forma directa al coste por token y a la fiabilidad de los agentes en producción.

Conviene vigilar si el modelo de licencias de Wikimedia se extiende a otros proveedores de datos y si los cuellos de botella físicos —ingenieros y memoria— empiezan a frenar los plazos anunciados por la industria.