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La IA entra en el laboratorio: Gemini Deep Think resuelve problemas de investigación

11 de febrero de 2026, 13:00

Google DeepMind muestra que sus modelos de razonamiento ya contribuyen a resolver problemas científicos abiertos, mientras el dinero sigue fluyendo hacia la infraestructura: Nvidia se acerca de nuevo a los 5 billones de capitalización y Meta levanta un centro de datos de 1 gigavatio. En paralelo, crecen las tensiones éticas y de gobernanza, desde la publicidad en ChatGPT hasta los riesgos de los acompañantes emocionales.

DeepMind convierte Deep Think en agente de investigación

El sistema Aletheia, derivado de Gemini Deep Think, ha contribuido a resolver 18 problemas de investigación en matemáticas, física e informática mediante razonamiento iterativo y verificación, con resultados de nivel de revistas y conferencias. Marca el paso de la IA de asistente a colaborador científico en investigación de frontera.

Nvidia rumbo a los 5 billones con el CapEx de las nubes

Fotografía de archivo que ilustra: Nvidia se encamina a superar los 5 billones de capitalización con ingresos de 213.500 millones
Foto: Rūdolfs Klintsons · Licencia Pexels · Pexels

Los analistas esperan que Nvidia cierre su ejercicio 2026 con 213.500 millones de dólares de ingresos, un 63,6% más, tras recuperar 600.000 millones de capitalización. Amazon, Google, Meta, Microsoft y Oracle han confirmado hasta 650.000 millones en inversión en IA para 2026, casi 100.000 millones por encima de lo previsto.

Meta construye un centro de datos de 1GW en Indiana

Fotografía de archivo que ilustra: Meta invierte más de 10.000 millones en megacentro de datos de 1GW en Indiana
Foto: Engin Akyurt · Licencia Pexels · Pexels

La compañía invertirá más de 10.000 millones de dólares en su segundo emplazamiento en el estado, con 4.000 empleos en el pico de obra y unos 300 operativos. Confirma que la capacidad de cómputo es hoy el cuello de botella competitivo en IA generativa.

Dimite una investigadora de OpenAI por los anuncios en ChatGPT

Fotografía de archivo que ilustra: Investigador de OpenAI renuncia por publicidad en ChatGPT y advierte de riesgo tipo Facebook
Foto: Nimit Kansagra · Licencia Pexels · Pexels

Zoë Hitzig renunció el mismo día en que OpenAI empezó a probar publicidad en ChatGPT y advirtió en The New York Times de que se repiten los errores de Facebook, dado el volumen de datos sensibles que los usuarios comparten. El caso expone la fricción entre monetización y confianza en los asistentes conversacionales.

Acompañantes de IA: millones de usuarios y riesgos sin resolver

Fotografía de archivo que ilustra: Auge de compañeros de IA: relaciones emocionales en expansión y riesgos pendientes
Foto: Szabó Viktor · Licencia Pexels · Pexels

Character.ai y Replika acumulan millones de usuarios y la IA llega a juguetes y dispositivos domésticos, mientras investigadores documentan dependencia emocional y efectos de los cambios de personalidad de los modelos. Un preprint de la Universidad de Texas en Austin identifica cuatro rasgos principales y 14 secundarios asociados a posibles daños (3767).

xAI pierde dos cofundadores en 48 horas

Fotografía de archivo que ilustra: xAI pierde dos cofundadores en 48 horas mientras se prepara fusión con SpaceX
Foto: cottonbro studio · Licencia Pexels · Pexels

Jimmy Ba y Tony Wu abandonan la empresa, con lo que ya son seis de los doce cofundadores originales los que han salido. Ocurre mientras Musk prepara la fusión con SpaceX y una salida a bolsa, lo que añade dudas sobre la estabilidad técnica del proyecto.

Conviene vigilar si el salto en capacidades de razonamiento se traduce en aplicaciones industriales concretas y si la gobernanza y la confianza avanzan al mismo ritmo que el gasto en infraestructura.

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