Lo esencial del día
GPT-5.2 aporta una fórmula verificada en física teórica
Edición de la tarde
La jornada la marca OpenAI: desde una contribución científica verificable de GPT-5.2 en física de partículas hasta nuevas defensas de seguridad para empresas y la retirada definitiva de GPT-4o. En paralelo, la automatización llega a la optimización de GPU y las grandes corporaciones matizan el discurso sobre el empleo.
Una fórmula nueva propuesta por un modelo y demostrada después
OpenAI ha publicado un preprint en el que GPT-5.2 propone una fórmula para una amplitud de gluones, verificada y demostrada formalmente junto a colaboradores académicos. Es una señal de que los modelos pueden aportar resultados comprobables en investigación de frontera, no solo automatizar tareas.
Lockdown Mode contra la inyección de prompts
ChatGPT incorpora un modo de bloqueo y etiquetas de riesgo elevado para frenar la inyección de instrucciones y la fuga de datos. Es una respuesta directa a la vulnerabilidad más crítica en despliegues empresariales con información confidencial.
Agentes que escriben kernels CUDA de producción
Hugging Face ha dotado a agentes como Claude y Codex de la capacidad de generar kernels CUDA funcionales, con aceleraciones de 1,88x y 1,94x en H100 y hasta 2,47x en contextos largos. Reduce la dependencia de expertos en optimización de GPU para mejorar la inferencia.
Adiós definitivo a GPT-4o y otros modelos previos
OpenAI retira GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini y o4 de ChatGPT, alegando que solo el 0,1% de usuarios recurre a GPT-4o a diario. Recuerda a las empresas que conviene planificar migraciones y no atar procesos a versiones concretas.
Goldman Sachs: productividad, no despidos
David Solomon defiende que la IA libera capacidad en lugar de destruir empleo, con seis procesos críticos automatizados en la iniciativa One GS 3.0. Advierte de que el despliegue en grandes corporaciones es lento y anticipa recalibraciones durante 2026.
GABRIEL, código abierto para análisis cualitativo
OpenAI publica un kit de código abierto que convierte texto e imágenes en datos cuantitativos para investigación social. Abarata el análisis de grandes volúmenes de información cualitativa en equipos de estudio y análisis.
Conviene vigilar si la contribución científica de GPT-5.2 se replica en otros dominios y cómo responden las empresas a la retirada forzada de modelos antiguos.
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