Lo esencial del día
Google lanza Gemini 3.1 Pro y dobla su rendimiento en razonamiento
19 de febrero de 2026, 13:00
El día lo marca el lanzamiento de Gemini 3.1 Pro, que Google presenta con mejoras notables en razonamiento y sin subida de precios. Alrededor, resultados independientes de benchmarks de código, movimientos de infraestructura empresarial y novedades en gobernanza de la IA.
Gemini 3.1 Pro: 77,1% en ARC-AGI-2
Google DeepMind ha lanzado en preview Gemini 3.1 Pro, con un 77,1% verificado en ARC-AGI-2, más del doble que Gemini 3 Pro. Está disponible en Gemini API, Vertex AI, la aplicación Gemini y NotebookLM, ampliando el rango de tareas empresariales automatizables.
Mismo precio que Gemini 3 y mejor en gráficos
El modelo mantiene la tarifa de 2 y 12 dólares por millón de tokens de entrada y salida hasta 200.000, con resultados comparables a Claude Opus 4.6 y mejor desempeño en animaciones SVG. Simon Willison documentó latencias de hasta 104 segundos por congestión inicial.
Claude Opus 4.5 encabeza SWE-bench
Los resultados independientes de febrero sitúan a Claude Opus 4.5 en cabeza, seguido de Gemini 3 Flash y MiniMax M2.5, sobre 500 problemas reales de repositorios abiertos. Al no ser autoinformados por los proveedores, ofrecen una referencia más fiable para decidir en qué modelo apoyar el desarrollo de software.
EE.UU. y China: AGI frente a productividad
Un análisis de IEEE Spectrum sostiene que EE.UU. escala modelos hacia la AGI mientras China prioriza aplicaciones productivas en industria, sanidad, agricultura y logística, con un gasto global en IA de 700.000 millones de dólares previsto para 2026. Cuestiona la narrativa de carrera simétrica que empuja a sacrificar seguridad por velocidad.
Meta etiquetará anuncios hechos con IA
De cara a las legislativas estadounidenses de 2026, Meta exigirá autodivulgación del uso de IA en anuncios políticos y bloqueará nuevos anuncios en la última semana de campaña. Marca un precedente de cumplimiento para quien invierta en publicidad digital.
Union.ai 2.0 lleva Flyte a Amazon EKS
La plataforma de orquestación de flujos IA/ML se integra con servicios de AWS y promete de 10 a 100 veces más escala que Flyte de código abierto, con clientes como Toyota, Lockheed Martin y Spotify. Reduce fricción al pasar modelos a producción, algo clave en sectores regulados que exigen trazabilidad.
Conviene vigilar si las cifras de Gemini 3.1 Pro se sostienen en evaluaciones independientes como las de SWE-bench y si la latencia inicial se corrige al estabilizarse el servicio.
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