Google cierra la compra de Wiz y el Pentágono valora chatbots para priorizar objetivos

La jornada combina movimientos de gran calado corporativo con debates de gobernanza difíciles. Google formaliza la mayor adquisición de su historia, el Pentágono admite que estudia usar IA generativa en la selección de objetivos militares y Meta acelera su apuesta por el silicio propio. En paralelo, Anthropic pone cifras a la exposición del empleo y aparecen herramientas para hacer más fiables y útiles los agentes.

Google completa la adquisición de Wiz por 32.000 millones

La operación, anunciada en marzo de 2025 y aprobada por el Departamento de Justicia y la Comisión Europea, ya está cerrada. Wiz se integra en Google Cloud manteniendo marca y enfoque multicloud (AWS, Azure, Oracle), reforzando la seguridad en la nube en un momento de mayor sofisticación de los ataques asistidos por IA.

El Pentágono estudia IA generativa para priorizar objetivos

Un oficial del Departamento de Defensa ha explicado que se podrían usar chatbots para clasificar listas de objetivos y recomendar prioridades, con verificación humana. OpenAI y xAI ya tienen acuerdos para usos clasificados, lo que eleva las exigencias de verificabilidad y gobernanza de modelos en contextos de alto riesgo.

Meta presenta cuatro generaciones de chips MTIA

El MTIA 300 ya está en producción para ranking de contenidos y anuncios, y los modelos 400, 450 y 500 llegarán hasta finales de 2027 orientados a inferencia generativa. Fabricados por TSMC con diseño de Broadcom sobre RISC-V, buscan reducir costes y dependencia de Nvidia en un año con hasta 135.000 millones de dólares de inversión prevista.

Anthropic mide qué empleos están ya expuestos a la IA

Su indicador de 'exposición observada' combina capacidad de los modelos y uso real, y sitúa a programadores, atención al cliente, introducción de datos y análisis financiero en cabeza, mientras un 30% de los empleos queda sin exposición. El informe detecta un sesgo relevante: el grupo más expuesto es más femenino, mayor y mejor pagado.

Perplexity lleva su agente Computer a las empresas

El sistema orquesta subagentes y elige el modelo más adecuado en cada paso, sin depender de un único proveedor, con integración en Slack y conectores a Snowflake o Datadog. Es una entrada directa en la automatización empresarial frente a Microsoft Copilot y Salesforce.

Microsoft abre AgentRx para depurar fallos de agentes

El framework localiza el punto crítico de fallo en trayectorias de agentes, con un banco de pruebas de 115 casos anotados y una taxonomía de nueve errores, mejorando un 23,6% la localización de fallos. Es una pieza necesaria para auditar agentes en producción.

Conviene vigilar dos frentes: cómo se regula el uso militar de modelos generativos y si las herramientas de diagnóstico y orquestación de agentes bastan para llevarlos a procesos críticos.