Lo esencial del día
ASML graba a 8 nanómetros y Meta irrumpe con Muse Spark
Edición de la tarde
La jornada combina un récord industrial en litografía con movimientos de producto en los grandes proveedores de IA. ASML acerca la fabricación de chips a los 8 nanómetros en una sola exposición, mientras Meta y Google compiten por la capa de aplicación. NVIDIA, por su parte, refuerza la robótica con IA física.
ASML alcanza los 8 nm en una sola exposición
Su sistema High-NA EUV ha grabado las estructuras más pequeñas jamás producidas comercialmente en un único paso, con chips que albergarán 2,9 veces más transistores. Con unas diez máquinas entregadas a clientes como Intel y SK hynix a 400 millones de dólares cada una, ASML consolida un monopolio con enorme peso geopolítico.
Meta AI pasa del puesto 57 al 5 con Muse Spark
El primer modelo de la División de Superinteligencia de Meta, multimodal y cerrado, ha disparado las descargas de la app hasta 60,5 millones acumulados. El crecimiento demuestra la fuerza de distribución de Meta, aunque queda por ver la retención frente a ChatGPT y Gemini.
NVIDIA amplía su pila para robots con IA física
Nuevos modelos abiertos Isaac GR00T, modelos mundiales Cosmos, el motor Newton 1.0 y las versiones 6.0 de Isaac Sim acortan el salto de la simulación al despliegue real. Manufactura, logística, cirugía y agricultura son los sectores con oportunidades más inmediatas.
Gemini genera simulaciones 3D interactivas en el chat
Google despliega globalmente la creación de modelos 3D manipulables con controles de parámetros dentro de la conversación. Es una apuesta por la interactividad visual nativa con usos claros en formación y explicación técnica.
NotebookLM se integra en la barra lateral de Gemini
Los notebooks se crean desde Gemini y se sincronizan en ambos sentidos, con límites según plan y despliegue progresivo. Google reduce la fragmentación de sus herramientas y se acerca al modelo de espacio de trabajo persistente de sus rivales.
OpenAI contiene un ataque de cadena de suministro en macOS
La compañía rotó los certificados de firma de código y actualizó sus apps tras el compromiso de la herramienta Axios, sin datos de usuarios afectados. Recuerda que la cadena de suministro de software es hoy un vector de riesgo prioritario.
La frontera de la IA se decide cada vez más en la fábrica de chips; conviene vigilar cuántas máquinas High-NA llegan a cada fabricante y a qué ritmo.
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