Google concentra el día: vídeo generativo con Gemini Omni y agentes para ciencia

La jornada tiene un solo protagonista: Google DeepMind, que ha presentado a la vez su nueva familia multimodal Gemini Omni, una suite de agentes para investigación científica y una ampliación de sus sistemas de marcado y verificación de contenido. El conjunto apunta a dos frentes empresariales claros: la producción audiovisual y la aceleración de I+D. En paralelo, refuerza la trazabilidad del contenido sintético, un requisito creciente para medios y marcas.

Gemini Omni Flash: crear y editar vídeo hablando

Google DeepMind lanza Gemini Omni, familia multimodal que arranca con Omni Flash para suscriptores de Google AI en la app Gemini y Flow, y gratis en YouTube Shorts y Create App; llegará a desarrolladores y empresas por API en las próximas semanas. Permite edición conversacional e iterativa de vídeo, con marca de agua SynthID, lo que afecta directamente a los flujos de trabajo de marketing y medios.

Gemini for Science lleva agentes al laboratorio y a la industria

La nueva suite incorpora Science Skills en Google Antigravity y tres herramientas experimentales en Labs basadas en Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA y NotebookLM, con validaciones publicadas en Nature. BASF y Klarna usan AlphaEvolve para cadenas de suministro y modelos de aprendizaje automático, y Daiichi Sankyo o Bayer Crop Science emplean Co-Scientist: casos concretos de IA aplicada a I+D.

SynthID y Content Credentials llegan a Search, Chrome y Cloud

Google extiende la verificación de SynthID a Search y próximamente a Chrome, suma comprobación de C2PA en Gemini, Search y Chrome, y ofrece una API de detección de contenido IA en su plataforma empresarial. Para equipos de comunicación, moderación y antifraude, es infraestructura práctica para distinguir lo generado de lo auténtico.

Project Genie genera mundos anclados en Street View

El prototipo de modelo de mundo de DeepMind ya permite crear entornos interactivos a partir de imágenes reales de Street View, con elección de lugar, estilo y personaje, disponible para suscriptores de AI Ultra. La combinación de generación de mundos y datos geoespaciales apunta a simulaciones más realistas para entrenar agentes y robots.

Conviene vigilar cuándo Gemini Omni y las herramientas científicas salgan de la fase de acceso limitado hacia la API y los contratos empresariales: ahí se verá su impacto real en costes y procesos.