Lo esencial del día
La UE lanza 10.000 millones para gigafábricas de IA y DeepMind da cerebro a los robots
30 de julio de 2026, 14:00
El día combina infraestructura, robótica y seguridad. Europa abre la mayor convocatoria pública para capacidad de cómputo propia, Google DeepMind acerca el razonamiento avanzado a los robots y un trabajo académico advierte de que los ataques a modelos de lenguaje no tienen solución definitiva. En paralelo, el mercado sigue abaratando la inferencia empresarial.
Bruselas abre la convocatoria de siete gigafábricas de IA
La Comisión Europea financiará con 10.000 millones la construcción de siete gigafábricas de IA para reducir la dependencia de Estados Unidos y China. España concurre con sedes en Tarragona y Madrid, con un consorcio de Telefónica, Santander y ACS y hasta 5.000 millones de inversión privada. El plazo cierra el 12 de noviembre y las decisiones llegarán a principios de 2027.
Gemini Robotics ER 2, razonamiento en tiempo real para robots
Google DeepMind presenta un modelo de razonamiento físico que planifica tareas de varias etapas, coordina varios robots y se autocorrige con latencia inferior al segundo. Está disponible en la API de Gemini y AI Studio, y en vista previa para clientes empresariales, lo que acerca la automatización flexible a fábricas y logística.
Los ataques a los LLM no tienen solución completa
Un trabajo presentado en ICML describe la "falsificación de cadena de pensamiento", que engaña a los modelos sobre el origen de las instrucciones y logra respuestas prohibidas en sistemas de OpenAI, Anthropic, Alibaba y DeepSeek. La conclusión es que el etiquetado de roles y el red-teaming no bastan: la vigilancia continua es estructural para cualquier despliegue sensible.
GPT-5.6 llega a Bedrock con caché de prompts y bajada de precios
OpenAI publica GPT-5.6 (Sol, Terra y Luna) en Amazon Bedrock con caché explícito de prompts, un 90% de descuento en los tokens almacenados durante 30 minutos, y anuncia además rebajas de precio en Luna y Terra. Para flujos de agentes con instrucciones repetidas, el coste de inferencia baja sin tocar el código.
Kimi K3, primer modelo abierto de la clase de 3 billones de parámetros
Moonshot AI publicó los pesos de Kimi K3, un Mixture of Experts de 2,8 billones de parámetros con 104.000 millones activos por token y contexto de un millón. AWS documenta cómo desplegarlo en SageMaker HyperPod y EKS con GPU Blackwell, abriendo la vía al autohospedaje de modelos de frontera.
Microsoft prepara una súper app de Copilot
Nadella confirmó que este trimestre llegará una aplicación única que unificará el chatbot, las funciones agénticas y las herramientas de programación de Copilot. El movimiento reduce la fragmentación de su oferta y refuerza sus modelos propios frente a la dependencia de OpenAI.
Conviene vigilar dos frentes: si Europa logra traducir los 10.000 millones en capacidad real de cómputo y cómo asumen las empresas que la seguridad de los modelos será un riesgo permanente, no un problema resuelto.
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