El coste vuelve al centro: los modelos más potentes no son los más usados

La jornada deja una idea de fondo: la carrera por el mejor modelo choca con la factura. Los ingresos de Anthropic y OpenAI siguen disparados, pero el gasto real de las empresas se concentra en modelos más baratos, y los equipos técnicos vuelven a optimizar contexto en lugar de esperar la siguiente versión. En paralelo, la banca reorganiza su talento y la robótica humanoide china marca un salto llamativo.

Anthropic llega a 65.000 millones anualizados, pero Fable no arranca

Según datos de Financial Times citados por Simon Willison, Anthropic pasó de 47.000 a 65.000 millones de dólares en ingresos anualizados entre mayo y julio de 2026, y OpenAI creció un 35% trimestral hasta 40.000 millones. El índice Ramp muestra que Opus 4.8 concentra el 28% del gasto frente al 8% de Fable 5, el modelo más capaz y caro: el precio sigue decidiendo la adopción.

Se acaba la 'comida gratis' de los modelos

Drew Breunig señala que hasta ahora no compensaba invertir en mejorar el andamiaje de código o las estrategias de contexto, porque cada nuevo modelo llegaba igual o más barato. Con Fable, el coste obliga a repartir tareas entre modelos previos y a invertir en ingeniería de prompts, datos y contexto.

En la banca, los becarios enseñan IA a los directivos

Bloomberg documenta cómo en filiales de Santander, Lloyds, NatWest y Standard Chartered los graduados junior forman a ejecutivos sénior y crean agentes de automatización. En Santander Reino Unido, el 76% de la promoción de graduados entró en programas ligados a IA, frente al 45% del año anterior: se invierte el flujo tradicional de transmisión de conocimiento.

La marca de agua de Claude, eliminada en menos de 24 horas

Anthropic lanzó una marca de agua invisible para textos de Claude, detectable con clave criptográfica y orientada a cumplir la normativa europea, pero en un día aparecieron herramientas en GitHub para borrarla. Tampoco distingue entre texto generado y solo revisado por IA, lo que deja a las instituciones educativas sin una solución fiable.

Un robot humanoide baja de 9,4 segundos en los 100 metros

En los World Humanoid Robot Games de Beijing, con 2.056 robots de 16 países, el Tiangong Ultra ganó los 100 metros en 9,39 segundos, por debajo del récord de Usain Bolt. Hace doce meses tardaba 21,50 segundos: el ritmo de mejora explica por qué China sitúa la robótica humanoide en su plan estratégico hasta 2030.

ChatGPT concentra el turismo en los mismos sitios

Un estudio de la Universidad de Lleida halló que ChatGPT recomienda 215 lugares en Barcelona frente a los 1.300 que aparecen en Instagram, con foco en atracciones ya masificadas. Con el 55% de estadounidenses usando IA para planificar vacaciones y una caída estimada del 20% en el tráfico de Tripadvisor, el sector debe replantear su captación de clientes.

Conviene vigilar si la brecha de precio entre modelos punteros y modelos suficientes se estrecha; de ello depende que la inversión de las empresas vaya a nuevas licencias o a ingeniería propia.