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Google lidera con Gemini 4 Carbon, pero el mercado castiga el coste de la IA

Edición de la mañana

La jornada deja dos lecturas que conviven mal: Google presenta su modelo más capaz hasta la fecha y supera los 1.000 millones de usuarios de Gemini, mientras la Bolsa penaliza su flujo de caja negativo por el gasto en infraestructura. Microsoft, por su parte, revela hasta qué punto su facturación depende ya de OpenAI. El dinero de la IA es enorme, pero empieza a exigir retorno.

Gemini 4 Carbon encabeza el índice de Artificial Analysis con acceso restringido

Fotografía de archivo que ilustra: Google lanza Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo frontera con avances en ciberseguridad
Foto: Pexels · Licencia Pixabay · Pixabay

Google lanza su nuevo modelo frontera con 59 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index v5, por delante de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra, a 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida. El acceso inicial se limita a empresas de ciberdefensa y socios del programa Fairwind, y las cifras de seguridad son mediciones propias de Google aún sin verificación independiente.

El 11% de los ingresos de Microsoft procede de sus acuerdos con OpenAI

Fotografía de archivo que ilustra: Microsoft recibió USD 10.000 millones de OpenAI en un trimestre, el 11% de sus ingresos
Foto: Lukas Blazek · Licencia Pexels · Pexels

Microsoft declaró 10.000 millones de dólares vinculados a OpenAI en el trimestre cerrado el 30 de septiembre, sobre 92.300 millones totales, con Azure en 33.200 millones (+48%). La dependencia mutua entre dos empresas que además compiten condiciona precios y disponibilidad de los servicios que contratan las empresas.

Alphabet cae en Bolsa pese a crecer un 25% y duplicar la nube

Fotografía de archivo que ilustra: Alphabet cae un 9% en Bolsa por un flujo de caja negativo mayor de lo previsto, pese al crecimiento de Gemini…
Foto: Rafael Minguet Delgado · Licencia Pexels · Pexels

El flujo de caja libre fue negativo en 9.070 millones, muy por encima de lo previsto, con 51.360 millones de gasto de capital; las acciones cayeron cerca del 9%. Google Cloud facturó 30.700 millones y Gemini superó los 1.000 millones de usuarios, pero el mercado ya mide el coste de la infraestructura frente al retorno.

Anthropic ofrece herramientas para medir el retorno del gasto en IA

Fotografía de archivo que ilustra: Anthropic lanza herramientas para que las empresas midan el retorno de su gasto en IA
Foto: Pavel Danilyuk · Licencia Pexels · Pexels

Los nuevos informes para clientes empresariales muestran qué produce cada equipo, cuánto cuesta y dónde se atascan los flujos de trabajo, con presupuestos agrupados y sin usar esos datos para entrenar por defecto. Señala que la competencia entre proveedores se traslada también al control del gasto.

Google lleva los anuncios de AI Mode a mercados internacionales

Fotografía de archivo que ilustra: Google extiende los anuncios en sus experiencias de búsqueda con IA a mercados internacionales
Foto: Sanket Mishra · Licencia Pexels · Pexels

La publicidad en las respuestas generadas por IA se extiende fuera de Estados Unidos, donde además llegan los anuncios multiturno, con clics comparables a los resultados orgánicos según la compañía. Con los ingresos de búsqueda creciendo un 12% frente al 17% anterior, la monetización de AI Mode redefine cómo compiten las marcas por visibilidad.

Los CIO españoles usan agentes de IA sin trazabilidad suficiente

Fotografía de archivo que ilustra: Estudio de Red Hat: los CIO españoles confían en sus agentes de IA pero tienen poca visibilidad sobre datos y…
Foto: Kindel Media · Licencia Pexels · Pexels

Según Red Hat, los agentes autónomos están presentes en el 100% de las organizaciones españolas consultadas, pero solo el 30% conoce con precisión sus flujos de datos y el 22% su cadena de suministro de software. La brecha complica demostrar el cumplimiento del RGPD o del Reglamento de IA.

Conviene vigilar si el acceso restringido a los modelos frontera se convierte en norma y si la presión del mercado sobre el gasto en infraestructura acaba trasladándose a los precios que pagan las empresas.

La edición de la tarde se publica al cerrar el día, cuando ha pasado la oleada de noticias de la tarde y la noche.

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