Jensen Huang dimite en Nvidia y la compañía pierde más de un billón de dólares

La salida inmediata de Jensen Huang como consejero delegado de Nvidia, en medio de una investigación por presunto espionaje, domina la jornada y arrastra la valoración de la empresa que suministra la mayor parte de los chips para IA. En paralelo, Google acelera con Gemini 4 Hydrogen y nuevos modelos científicos, y Anthropic afina los últimos detalles de su salida a bolsa. El día deja también un frente judicial creciente contra los grandes laboratorios.

Huang deja Nvidia con efecto inmediato y Kress asume de forma interina

Jensen Huang renunció como CEO, presidente y consejero tras las informaciones sobre dos relaciones extramatrimoniales, una con una presunta espía china, y después de que el consejo preparara su destitución. La directora financiera Colette Kress asume el cargo de forma interina mientras se busca sustituto permanente.

La capitalización de Nvidia cae más de un billón de dólares

Las acciones se desplomaron unos 546.000 millones de dólares en la apertura y la caída acumulada desde finales de octubre supera el billón. Al concentrar la mayoría del suministro de chips para entrenar modelos, cualquier inestabilidad en Nvidia afecta a costes y planes de inversión de todo el sector.

Google lanza Gemini 4 Hydrogen y lo despliega en el buscador

El nuevo modelo, orientado a tareas agénticas y programación rápida, llega a AI Studio, la API, la app, Antigravity y Google Search con activación global. A 1,50 dólares por millón de tokens de entrada, apunta a abaratar los flujos de desarrollo con agentes, aunque las cifras de rendimiento son del propio proveedor.

Anthropic fija su salida a bolsa entre 70 y 78 dólares por acción

La horquilla valoraría la compañía entre 1,26 y 1,41 billones de dólares, con la demanda cubriendo toda la oferta; el debut en Nasdaq será el 19 de noviembre. Siete proveedores, entre ellos Nvidia y Google, comprarán 26.000 millones en acciones, lo que evidencia la red de dependencias financieras del sector.

DeepMind verifica formalmente partes del protocolo de Signal

AlphaProof Code, combinando modelos de IA y expertos humanos, generó más de seis millones de líneas de Lean en cuatro semanas para demostrar garantías criptográficas de Signal, sin hallar vulnerabilidades nuevas. Si se confirma de forma independiente, reduciría de años a semanas la certificación de software crítico.

Demanda colectiva para frenar el desarrollo de nuevos modelos

Una coalición de grupos de seguridad y consumo ha demandado a Anthropic, Google, Meta, OpenAI y SpaceX en San Francisco pidiendo al juez que impida desplegar nuevos modelos. Aunque la pretensión es muy ambiciosa, señala un riesgo legal que afecta a quienes dependen de estos proveedores.

Conviene vigilar quién sucede a Huang en Nvidia y cómo reacciona la cadena de suministro, con la salida a bolsa de Anthropic el 19 de noviembre como próximo termómetro del mercado.