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Investigadores usan Claude Opus 5 de Anthropic para hackear la infraestructura interna de OpenAI

Fotografía de archivo que ilustra: Investigadores usan Claude Opus 5 de Anthropic para hackear la infraestructura interna de OpenAI
Foto: Schäferle · Licencia Pixabay · Pixabay

Hecho Qué ha ocurrido

El equipo de seguridad Hacktron AI usó Claude Opus 5 de Anthropic para encadenar vulnerabilidades en el foro Discourse de OpenAI (una falla de memoria en libheif al procesar imágenes HEIC) y tomar control de cuentas de empleados, incluyendo acceso al repositorio de GitHub de OpenAI vía Codex. OpenAI pagó 6.500 dólares por el bug bounty y corrigió los fallos; Discourse aplicó un parche el 27 de julio. Los investigadores señalan que Claude Opus 4.8 no logró construir el exploit, pero Opus 5 lo consiguió en horas tras su lanzamiento.

Resumen generado mediante IA a partir de TechCrunch AI (original en inglés). Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.

Análisis Por qué importa

Demuestra que modelos de IA de consumo, sin restricciones de exportación, pueden reducir drásticamente la barrera técnica para explotar infraestructuras críticas de grandes empresas tecnológicas.

Quién se ve afectado
Equipos de ciberseguridad, empresas de IA y cualquier organización con infraestructura expuesta a foros o herramientas de terceros con dependencias desactualizadas.
Qué puede cambiar
Los programas de bug bounty y auditorías de seguridad deberán incorporar pruebas con modelos de IA de última generación como vector de ataque real, no solo teórico.

Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.

Predicción Qué observar a continuación

Vigilar si Anthropic u otros laboratorios imponen restricciones adicionales a versiones futuras de Claude por capacidades ofensivas, y si aumentan los incidentes similares reportados vía bug bounty.

Recomendación Qué debería hacer una empresa

Las empresas con infraestructura pública deberían auditar en los próximos 3-6 meses sus dependencias de software de terceros (como Discourse, ImageMagick, libheif) y probar su resistencia frente a modelos de IA avanzados en ejercicios de red-teaming.

Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.

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Fuente original: TechCrunch AI. La referencia es siempre el artículo original.

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  1. Europa Press Portaltic
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  3. 20minutos Tecnología
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  4. eldiario.es Tecnología
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  5. Infobae Tecno
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  6. Ars Technica AI
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  8. The Verge AI
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  9. The Decoder
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  10. Hipertextual
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  12. Enter.co
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  13. WWWhat's new
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  14. Europa Press Portaltic
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